首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

【发明授权】基于城市人群数字画像的服务设施规模调整方法及系统_东南大学_202110732025.0 

申请/专利权人:东南大学

申请日:2021-06-30

公开(公告)日:2024-05-17

公开(公告)号:CN113344758B

主分类号:G06Q10/0631

分类号:G06Q10/0631;G06V10/764;G06Q50/26;G06F16/51;G06F16/55;G06F16/29

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.05.17#授权;2021.09.21#实质审查的生效;2021.09.03#公开

摘要:一种基于城市人群数字画像的服务设施规模调整方法,包括以下步骤:获取地理信息数据和人群大数据,构建城市人群数字画像信息数据库;从所述人群数字画像信息数据库中识别出城市人群特征属性画像,构建城市人群特征属性画像库;对所述城市人群特征属性画像库进行城市人群属性特征画像分类,构建城市人群特征属性画像体系数据库,以及构建城市人群数字画像数据库;获取城市目标街区空间单元的服务设施规模配置缺项表;对服务设施规模进行调整。本发明还提供一种基于城市人群数字画像的服务设施规模调整系统,对城市公共服务设施规模配置进行优化布局,有针对性地为不同人群满足其公共服务设施配给需求,实现公共服务设施布局规划中的精准匹配。

主权项:1.一种基于城市人群数字画像的服务设施规模调整方法,包括以下步骤:获取地理信息数据和人群大数据,构建城市人群数字画像信息数据库;其中包括,根据获取的地理信息数据,搭建以街区为空间单元的城市空间沙盘;采集并处理人群大数据;将所述人群大数据和所述城市空间沙盘进行嵌合;将人群大数据中同一个体的不同数据进行整合,构建所述城市人群数字画像信息数据库;从所述人群数字画像信息数据库中识别出城市人群特征属性画像,构建城市人群特征属性画像库;其中包括,从所述人群数字画像信息数据库中,识别并提取出城市人群自然属性画像、社会经济属性画像和行为属性画像;汇总城市人群特征属性画像,构建城市人群特征属性画像库;对所述城市人群特征属性画像库,按照三级分类规则进行城市人群属性特征画像分类,构建城市人群特征属性画像体系数据库,以及对城市人群三级特征属性进行排列组合,构建城市人群数字画像数据库;基于所述城市人群数字画像数据库,获取城市目标街区空间单元的服务设施规模配置缺项表;其中包括,根据行为活动模式行为轨迹,判断行为轨迹中的停留点范围内有无公共服务设施,若没有公共服务设施,则对该行为轨迹进行删除;若有,则判断停留点范围内的公共服务设施类型,添加公共服务活动类型标签为文化教育活动、商业休闲活动、体育休闲活动、养老服务活动或医疗康复活动;将所述公共服务活动类型标签ID与所述城市人群数字画像数据库进行匹配,汇总得到城市公共活动人群数字画像数据库;根据街区面积、街区人口数量、街区建筑密度、街区功能混合度四个指标在城市主城区选取匹配度前10的街区作为案例库;根据城市公共服务活动人群数字画像数据库中提取在案例库街区单元产生公共服务活动的人群数量、人群类别、案例库街区单元内某类公共活动设施的总建筑面积,获取案例库街区单元内某类人群进行某类公共活动的服务设施规模指标;将各案例库街区单元各类人群的各类公共活动的服务设施规模指标进行汇总并计算平均值,得到各类人群的各类公共活动的服务设施规模配置标准表;选择目标街区单元,从行为轨迹中提取在该街区单元发生公共服务活动的总人数,并统计某类人群的人数、某类设施的现状面积,根据各类公共活动的服务设施规模指标,获取目标街区单元服务设施规模需要的配置标准;根据目标街区单元服务设施规模需要的配置标准和设施的现状面积,生成目标街区单元服务设施规模配置缺项表;根据所述服务设施规模配置缺项表,对服务设施规模进行调整。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 东南大学 基于城市人群数字画像的服务设施规模调整方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。