申请/专利权人：中国航天科工集团八五一一研究所

申请日：2021-12-17

公开（公告）日：2024-05-17

公开（公告）号：CN114296032B

主分类号：G01S7/02

分类号：G01S7/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.17#授权;2022.04.26#实质审查的生效;2022.04.08#公开

摘要：本发明公开了一种基于FPGA的实时复杂信号识别与参数估计方法，利用数字信道化技术，对脉冲信号进行检测。当检测到脉冲时，对信号中频数据进行跟踪滤波处理后，再输入脉内分析FPGA模块流水处理。首先脉内分析模块对流水输入的中频数据计算信号幅度、求解信号相位并解相位模糊，对信号的幅度进行滑窗积累，得到信号的上升时间和下降时间；对信号相位进行多重差分运算，得到实时的瞬时频率。统计不同时刻的瞬时频率的变化情况，得到信号的载频、带宽、调频率和码元变化等特征，当脉冲结束后，根据统计各种特征统计值识别脉冲的调制类型，并输出特征参数。将脉冲调制类型及特征参数实时输出补充至常规PDW描述信息中，并进行FSK信号编码，输出完整的PDW信息。

主权项：1.一种基于FPGA的实时复杂信号识别与参数估计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、对中频信号进行实时数字采样，得到中频数据，并利用数字信道化技术检测中频数据中的信号，得到信号的常规PDW信息，转入步骤2；步骤2、流水接收采样的中频数据，依据信号常规PDW信息对中频数据依次进行跟踪滤波以及降数据率处理，得到跟踪滤波后数据，同时转入步骤3和步骤4；步骤3、流水接收跟踪滤波后数据，计算其信号幅度，并对信号幅度进行滑窗处理，计算出信号的上升时间和下降时间，转入步骤13；步骤4、流水接收跟踪滤波后数据，求解数据中的信号相位，并对信号相位解模糊，得到信号瞬时相位，转入步骤5；步骤5、对信号瞬时相位进行多重差分运算，得到平滑后的瞬时频率，转入步骤6；步骤6、对瞬时频率进行特征统计，判断并记录瞬时频率的突变情况，统计无突变情况下的瞬时频率的最大频率和最小频率，并实时积累无突变情况下的瞬时频率值，转入步骤7；步骤7、间隔K点取无突变情况下瞬时频率值，实时计算瞬时频率值的线性拟合结果，同时转入步骤8和步骤10；步骤8、信号结束时刻，依据实时积累的瞬时频率值和积累长度，计算载频值，并根据统计的最大频率和最小频率拟合带宽，获得信号带宽值，转入步骤9；步骤9、信号结束时刻，根据载频值对记录的瞬时频率突变情况进行频率校正，同时剔除虚假突变信息，并计算码元宽度，转入步骤11；步骤10、信号结束时刻，依据实时计算的瞬时频率线性拟合结果，产生最终的调频斜率值，转入步骤11；步骤11、根据上述得到的载频、带宽、调频斜率和频率校正后的瞬时频率突变情况，判定信号调制类型，转入步骤12；步骤12、根据信号调制类型、码元宽度和信号长度，解调调相信号的码元信息，转入步骤13；步骤13、融合常规PDW信息、信号调制类型、信号载频、带宽、调频斜率、码元宽度、码元信息、信号上升时间和下降时间，并将融合结果输入到FSK编码模块，实时输出完整PDW信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国航天科工集团八五一一研究所 一种基于FPGA的实时复杂信号识别与参数估计方法

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