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申请/专利权人：国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司;国家电网有限公司
申请日：2024-03-01
公开（公告）日：2024-05-14
公开（公告）号：CN118035916A
主分类号：G06F18/2433
分类号：G06F18/2433;G06F18/23213;G06Q50/06;H02J3/00;G06F18/22
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开
摘要：本发明涉及大数据资源服务技术领域，具体涉及一种农村电网供电故障异常检测方法。该方法包括：获取输出电压数据，确定每个输出电压数据的初始显著度；根据初始显著度进行聚类，得到聚类簇，根据聚类簇中输出电压数据的初始显著度的差异、数值和初始显著度的分布，确定相关指标；根据相关指标对所有聚类簇进行合并，得到目标簇，根据目标簇中所有输出电压数据的确定目标显著度；根据目标显著度确定异常判断阈值，根据异常判断阈值对不同区域电网供电的输出电压数据进行异常检测，确定异常电压数据。本发明能够降低电网线路损耗的误差对实际异常检测的影响，使得异常检测效果更优、准确性更强，增强异常检测的客观性与可靠性。
主权项：1.一种农村电网供电故障异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：周期性获取不同区域电网供电的输出电压数据，根据每个输出电压数据的数值和输出电压数据在预设邻域范围内其他输出电压数据的差异，确定每个输出电压数据的初始显著度；根据每个输出电压数据的初始显著度对所有输出电压数据进行聚类，得到预设数量个聚类簇，根据任意两个聚类簇中所有输出电压数据的初始显著度的差异，确定对应两个聚类簇的第一关联程度，根据任意两个聚类簇中所有输出电压数据的数值和初始显著度的分布，确定对应两个聚类簇的第二关联程度，根据任意两个聚类簇的第一关联程度和第二关联程度确定相关指标；根据所述相关指标对所有聚类簇进行合并，得到目标簇，根据所述目标簇中所有输出电压数据的数值，对所述目标簇中每一输出电压数据的初始显著度进行数值修正，得到目标显著度；根据所有输出电压数据的所述目标显著度，确定异常判断阈值，根据所述异常判断阈值对不同区域电网供电的输出电压数据进行异常检测，确定异常电压数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司;国家电网有限公司 一种农村电网供电故障异常检测方法
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