龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：浙江普康智慧养老产业科技有限公司;苏州普康智慧养老产业科技有限公司
申请日：2024-02-27
公开（公告）日：2024-05-14
公开（公告）号：CN118039114A
主分类号：G16H40/67
分类号：G16H40/67;G16H50/30;G16H10/60;G06F18/22
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于智慧养老远程监护系统的状态智能监测方法，包括：获取各项生理参数，并将同一时刻下的生理参数归为同一生理参数组；并获取生理参数组的可靠程度；根据生理参数组的可靠程度，获取不同生理参数组之间的相似程度；根据生理参数组之间的时序距离获取生理参数组的局部组，并获取不同生理参数组之间真正的相似程度；根据不同生理参数组之间真正的相似程度，以及不同生理参数组之间的欧氏距离，获取不同生理参数组之间修正后的距离，获取异常生理参数组。本发明通过优化LOF异常检测算法，以准确地检测出异常生理参数组，实现对老年人状态的远程监护。
主权项：1.基于智慧养老远程监护系统的状态智能监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取若干维度的生理参数，并将同一时刻下的所有生理参数形成的数组记为生理参数组；根据各项生理参数建立样本空间，根据样本空间中生理参数组之间的距离，获取生理参数组的邻域组；根据生理参数组的邻域组中生理参数组的分布情况，获取生理参数组的可靠程度；根据生理参数组的可靠程度，获取不同生理参数组之间的相似程度；根据生理参数组之间的时序距离获取生理参数组的局部组中各维度数据序列；根据生理参数组的局部组中各维度数据序列，获取不同生理参数组之间真正的相似程度；根据不同生理参数组之间真正的相似程度，以及不同生理参数组之间的距离，获取不同生理参数组之间修正后的距离；根据不同生理参数组之间修正后的距离利用LOF算法，获取异常生理参数组，实现对老年人状态的远程监护。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江普康智慧养老产业科技有限公司;苏州普康智慧养老产业科技有限公司 基于智慧养老远程监护系统的状态智能监测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号