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申请/专利权人：北京科技大学顺德创新学院;广东睿住智能科技有限公司
申请日：2024-01-22
公开（公告）日：2024-05-14
公开（公告）号：CN118035932A
主分类号：G06F18/25
分类号：G06F18/25;G06F18/214;G06F18/21;F24F11/77;F24F11/80;G01K13/02;G01N33/00
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.31#实质审查的生效;2024.05.14#公开
摘要：本发明公开了一种个体热舒适预测方法，属于热环境技术领域，所述方法包括：获取个体热舒适数据，并对获取的个体热舒适数据进行预处理与特征工程，构建个体热舒适数据集；对多种不同的机器学习算法进行集成，构建个体热舒适预测模型；利用所述个体热舒适数据集对构建的个体热舒适预测模型进行训练和预测，得到预测结果；对构建的个体热舒适预测模型进行精度评价。本发明的方案融合了多种机器学习算法，充分发挥每种算法的优势，实现各算法优势互补，从而提高了模型预测性能和泛化性能，解决了传统热舒适模型和单一机器学习模型效果的局限性和不能充分利用个体热舒适特征的问题。
主权项：1.一种个体热舒适预测方法，其特征在于，包括：获取个体热舒适数据，并对获取的个体热舒适数据进行预处理与特征工程，构建个体热舒适数据集；其中，所述个体热舒适数据包括时间数据、环境数据、空气质量数据、空调状态数据以及受试者的热舒适反馈数据；对多种不同的机器学习算法进行集成，构建个体热舒适预测模型；利用所述个体热舒适数据集对构建的个体热舒适预测模型进行训练和预测，得到预测结果；对构建的个体热舒适预测模型进行精度评价。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京科技大学顺德创新学院;广东睿住智能科技有限公司 一种个体热舒适预测方法
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