申请/专利权人：浙江嘉科电子有限公司

申请日：2021-01-29

公开（公告）日：2024-05-14

公开（公告）号：CN112818987B

主分类号：G06V20/62

分类号：G06V20/62;G06V10/24;G06V30/146;G06V30/148;G06V30/18;G06V30/164;G06T5/00;G06T7/11

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.14#授权;2021.06.04#实质审查的生效;2021.05.18#公开

摘要：本发明涉及一种公交电子站牌屏显内容识别纠正方法及系统。它解决了现有技术中电子公交站牌内容的提取与纠错效率低下，导致公交信息无法实时更新和纠错，运营效率低的问题。它包括电子站牌，电子站牌连接识别对象集，识别对象集包括信息识别模块和图像处理单元，且信息识别模块与图像处理单元连接，识别对象集连接有用于存储电子站牌截图的原始截图库且通过文本识别模型连接有图像集，图像集连接有数据检测单元，数据检测单元通过操作指令库与电子站牌相连。本发明的优点在于：运营高效、内容提取快、纠错效率高。

主权项：1.一种公交电子站牌屏显内容识别纠正系统，包括电子站牌1，其特征在于，所述的电子站牌1连接识别对象集2，所述的识别对象集2包括信息识别模块21和图像处理单元22，且信息识别模块21与图像处理单元22连接，所述的识别对象集2连接有用于存储电子站牌1截图的原始截图库3且通过文本识别模型4连接有图像集5，所述的图像集5连接有数据检测单元6，所述的数据检测单元6通过操作指令库7与电子站牌1相连；所述的信息识别模块21包括字母数字型识别模块211以及汉字数字字母形型识别模块212其中一种或两种组合；所述的图像处理单元22包括用于处理字母数字型识别模块211识别出的图像的第一图像处理模型221以及用于处理汉字数字字母形型识别模块212识别出的图像的第二图像处理模型222；所述一种公交电子站牌屏显内容识别纠正系统执行如下公交电子站牌屏显内容识别纠正方法，所述方法包括以下步骤：S1、建立识别对象集2，设置识别对象对应的内容类别及识别区域坐标组；识别对象集U＝{Oi，Poi＝HS，HE，WS，WE，T},i∈N+，其中，Oi为识别对象主体；Poi为识别区域，HS为开始的高度值，HE为结束的高度值，WS为开始的宽度值，WE为结束的宽度值；T为定义识别内容类别T＝A|B，A型：字母数字型，B型：汉字数字字母型；S2、根据识别对象的内容类别，构建图像处理单元22，处理原始截图库3，标注图像对应文本标签，建立图像集5；S3、构建文本识别模型4，使用图像集5进行模型训练；S4、获取t时刻的截图，约定识别对象，处理截图、识别内容，并通过数据检测单元6与结构化数据比对，异常问题提交审核，并进行问题匹配与操作指令库7指令选取，根据审核结果完成下发指令或用实际值标注该图像存入图像集5；在步骤S1中，识别对象集2包括识别对象主体、识别内容类别、识别对象对应在截图上的坐标区域，其中，识别对象主体包括时间、天气、线路站点、到站信息；识别内容类别包括A:英文字母数字型，B:汉字数字字母型，其中识别内容类别A通过字母数字型识别模块211进行识别，识别内容类别B通过汉字数字字母形型识别模块212进行识别；在步骤S2中，根据识别对象的内容类别，组合第一图像处理模型221和第二图像处理模型222进行图像处理元操作，构建图像处理单元22，处理原始截图库3的历史截图，完成图像内容标签标注后，建立图像集5，图像处理的步骤包括：1、输入数据：电子站牌1截图、图像识别对象；2、输出数据：处理后图像；元操作包含的步骤如下，根据识别对象的识别内容类别A和B进行组合：A、图片分割、调整分割后的图片尺寸；取识别区域Poi＝[HS：HE，WS：WE]作为切割区域HS为切割的开始的像素的高度值；HE为切割的结束的像素的高度值；WS为切割的开始的像素的宽度值；WE为切割的结束的像素的宽度值；调整图像尺寸为256x256； I为调整后的图像矩阵，H为高、W为宽，B,G,R为彩色图像每个像素的分量；B、图像降噪，去除椒盐噪声；选用3*3的滤波核，用像素点邻域灰度值的中值来代替该像素点的灰度值，去除椒盐噪声，过程如下图所示： C、灰度处理，将图片的一个像素点通过公式计算，得到该像素点对应的灰度值；Grey＝0.299*R+0.587*G+0.114*B，遍历I，将图片的一个像素点[BGR]通过上述公式进行计算，得到该像素点对应的灰度值；D、边缘增强，通过拉普拉斯运算，突出图像中不同灰度区域之间的边界和轮廓；通过拉普拉斯运算，运算模板设定为突出图像中不同灰度区域之间的边界和轮廓，使图像更清晰；E、图像增强，放大图像的灰度级别，使图像细节更清晰，优化图像分割造成的图像清晰度不够的问题；使用限制对比度的自适应直方图均衡化处理图像，增强图像对比度使图像更清晰的同时抑制噪声，过程如下：计算图像的灰度直方图 其中hist为大小256的直方图数组，H为图像I的高度，W为图像I的宽度，通过该方法，计算图像每个灰度级在图像矩阵中的像素个数，直方图裁剪Greyi,i∈[0,255]为灰度值，如Grey150表示灰度值150；设裁剪值为γ，直方图中灰度值高于该值的部分的和将t均分给所有灰度级，直方图整体上升的高度l＝t256，hist[Greyi]＝hist[Greyi]+l,i∈[0,255],以u＝t-l为界限对当前灰度直方图进行如下处理： F、图像二值化，设置伐值，将灰度值转换为0或255；设置伐值ρ，将灰度值Grey转换为0或255；G、图像降噪、去除干扰线，去除因边缘增强、图像二值化后被放大的细线和孤立噪声点；去除前几步操作而被放大的噪声及带来的细线；图像降噪：同B步骤，去除干扰线：遍历图像矩阵I，判断像素点Iij上下左右的像素点Ii-1,j，Ii+1,j，Ii,j-1，Ii,j+1是否有超过2个像素点的灰度值小于10，若是则Iij＝0；H、对字符部分进行膨胀处理，得到较清晰的图像；遍历图像I的每一个像素，以当前遍历像素点为中心，取该3*3范围内像素的最大值，用这个最大值替换当前像素值内容类别及元操作组合顺序为：

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百度查询： 浙江嘉科电子有限公司 一种公交电子站牌屏显内容识别纠正方法及系统

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