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【发明授权】一种基于双目深度信息的活体检测方法与系统_杭州锐颖科技有限公司_202311017463.4 

申请/专利权人:杭州锐颖科技有限公司

申请日:2023-08-14

公开(公告)日:2024-05-14

公开(公告)号:CN117173796B

主分类号:G06V40/40

分类号:G06V40/40;G06V40/16;G06V10/54;G06V10/56

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.05.14#授权;2023.12.22#实质审查的生效;2023.12.05#公开

摘要:本发明提供一种基于双目深度信息的活体检测方法与系统,属于图像处理技术领域,具体包括:通过用户的面部图像的面部特征、背景特征以及清晰度进行所述用户的活体辨识概率的确定,基于用户身份确定历史非活体识别次数、本次活体识别次数以及活体辨识结果、活体识别概率进行活体综合辨识概率的确定,通过检测间隔时间进行二次活体辨识概率的确定,至少通过两个摄像装置所述用户的面部图像的深度信息特征,并结合用户的活体综合辨识概率以及二次活体辨识概率输出活体辨识结果,从而提升了用户的活体检测的效率和准确性。

主权项:1.一种基于双目深度信息的活体检测方法,其特征在于,具体包括:通过用户的面部图像的面部特征、背景特征以及清晰度进行所述用户的活体辨识概率的确定,并判断所述用户的活体辨识概率是否满足要求,若是,则进入下一步骤,若否,则通过所述活体辨识概率输出活体辨识结果;基于用户身份确定历史非活体识别次数、本次活体识别次数以及活体辨识结果,结合所述用户的活体辨识概率进行活体综合辨识概率的确定,并判断活体综合辨识概率是否满足要求,若是,则进入下一步骤,若否,则通过用户的活体综合辨识概率输出活体辨识结果;通过检测间隔时间进行所述用户的二次辨识面部特征、二次辨识背景特征的确定,结合所述用户的两次辨识的面部特征偏差量以及背景特征偏差量确定二次活体辨识概率,判断所述二次活体辨识概率确定是否满足要求,若是,则进入下一步骤,若否,则通过所述用户的活体综合辨识概率以及二次活体辨识概率输出活体辨识结果;至少通过两个摄像装置获取所述用户的面部图像的深度信息特征,并结合用户的活体综合辨识概率以及二次活体辨识概率输出活体辨识结果;将所述用户在最近的指定时间内的活体验证识别次数作为本次活体识别次数;所述活体综合辨识概率的确定的方法为:S31获取所述用户的活体辨识概率,并判断所述用户的活体辨识概率是否小于第三设定概率,其中所述第三设定概率大于设定概率阈值且小于第二设定概率阈值之间,若是,则进入步骤S32,若否,则进入步骤S34;S32通过所述用户的面部图像进行所述用户的用户身份的确定,并根据所述用户的用户身份进行在最近的指定时间内的活体验证识别次数的确定,并判断所述用户的本次活体识别次数是否大于预设次数,若是,则进入步骤S33,若否,则步骤S34;S33通过所述用户的不同的本次活体识别次数的活体辨识结果进行所述用户的本次活体识别中的非活体辨识结果的次数的确定,并结合所述非活体辨识结果的活体综合辨识概率的最小值以及均值进行所述用户的本次活体识别的历史活体辨识值的确定,并判断所述用户的本次活体识别的历史活体辨识值是否满足要求,若是,则进入下一步骤,若否,则确定所述用户为非活体;S34通过所述用户的用户身份进行所述用户的历史中的非活体辨识结果的次数的确定,并将所述用户的历史中的非活体辨识结果的次数作为历史非活体识别次数,并结合所述用户的本次活体识别的历史活体辨识值以及所述本次活体识别次数进行所述用户的活体识别经验值的确定,并通过所述用户的活体识别经验值以及所述用户的活体辨识概率进行活体综合辨识概率的确定。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 杭州锐颖科技有限公司 一种基于双目深度信息的活体检测方法与系统

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