申请/专利权人：湖南大学

申请日：2020-10-28

公开（公告）日：2024-05-14

公开（公告）号：CN112288715B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06F30/27;G06N3/044;G06F119/04

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.14#授权;2021.02.23#实质审查的生效;2021.01.29#公开

摘要：本发明公开了一种金属构件累积疲劳损伤评估方法，包括对待测金属构件加热并在不同的加热时间点采集待测金属构件的多个红外热图像以及各个红外热图像对应的加热时长；利用预先创建的神经网络模型、红外热图像和加热时长，确定待测金属构件的疲劳加载次数；根据疲劳加载次数和待测金属构件所能承受的总疲劳加载次数的比值，确定待测金属构件的疲劳损伤值。本申请中通过采集金属构件的红外热图像和预先创建好的神经网络模型，确定金属构件的疲劳损伤值，对大部分金属构件损伤的评估具有通用性，降低金属构件损伤评估的难度。本申请中还提供了一种金属构件累积疲劳损伤评估装置、设备以及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。

主权项：1.一种金属构件累积疲劳损伤评估方法，其特征在于，包括：对待测金属构件加热并在不同的加热时间点采集所述待测金属构件的多个红外热图像以及各个所述红外热图像对应的加热时长；利用预先创建的神经网络模型、所述红外热图像和所述加热时长，确定所述待测金属构件的疲劳加载次数；其中，所述神经网络模型为金属构件的红外热图像随加热时长的变化和疲劳加载次数之间对应关系的模型；根据所述疲劳加载次数和所述待测金属构件所能承受的总疲劳加载次数的比值，确定所述待测金属构件的疲劳损伤值；所述利用预先创建的神经网络模型、所述红外热图像和所述加热时长，确定所述待测金属构件的疲劳加载次数，包括：对相邻两次加热时长采集的红外热图像进行差异运算，获得红外差异热图像；根据所述红外差异热图像，所述加热时长和所述神经网络模型，确定所述疲劳加载次数；相应地，预先创建所述神经网络模型的过程包括：对标准金属构件进行预设疲劳加载次数的疲劳加载，将所述标准金属构件冷却至室温；对所述标准金属构件加热并在不同的加热时间点采集所述标准金属构件的多个红外热图像样本以及对应的加热时长样本、累计疲劳加载次数样本；重复执行对标准金属构件进行预设疲劳加载次数的疲劳加载，将所述标准金属构件冷却至室温的操作，直到所述标准金属构件断裂；对相邻两次加热时长采集的红外热图像样本进行差异运算，获得红外差异热图像样本；创建神经网络，以所述红外差异热图像样本为输入，所述加热时长样本和所述累计疲劳加载次数样本为标签，进行神经网络训练，获得所述神经网络模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 湖南大学 金属构件疲劳损伤评估方法、装置、设备及存储介质

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