申请/专利权人：西南石油大学

申请日：2023-04-13

公开（公告）日：2024-05-14

公开（公告）号：CN116402225B

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q50/02;G06F30/20;G06F111/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.14#授权;2023.07.25#实质审查的生效;2023.07.07#公开

摘要：本发明公开了一种致密砂岩气藏产气量预测方法，包括以下步骤：步骤1：对原始数据进行预处理，降维构建致密砂岩气藏产气量的预测模型；步骤2：将降维后参数与产气量实际值拟合，得到一次拟合系数；根据一次拟合系数得到一次砂岩气藏产气量的预测模型；根据一次砂岩气藏产气量的预测模型得到致密砂岩气藏的产气量预测值；步骤3：将步骤3得到的预测值与实际值再次拟合，得到二次拟合系数，根据二次拟合系数得到最终致密砂岩气藏产气量预测模型，采用最终致密砂岩气藏产气量预测模型得到致密砂岩气藏产气量预测值。本发明通过降维减少了所需参数，将降维后的预测模型进行二次拟合，进一步减小了误差，得到更高的预测精度。

主权项：1.一种致密砂岩气藏产气量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：对原始数据进行预处理，对下式降维构建致密砂岩气藏产气量的预测模型； 式中：Q1为致密砂岩气藏预测产气量，A为含气面积，为孔隙度，Sg为平均含气饱和度，Bg为平均地层天然气体积系数；降维后致密砂岩气藏产气量的预测模型如下： 式中：Q为降维后致密砂岩气藏预测产气量，a、b、c均为拟合系数，d为常数，E1、E2均为降维后参数；降维过程如下：将原始数据进行标准化，标准化后的数据矩阵求解系数矩阵，系数矩阵中相关系数Rij的求解公式如下： 式中：xi为矩阵中第i行的参数，xj为矩阵中第j列的参数，xik为矩阵中第i行第k列的参数，xjk为矩阵中第j列第k行的参数，m为矩阵的行列总数，k代表第k行列，为矩阵中第i行所有参数的平均值，为矩阵中第j列所有参数的平均值；根据系数矩阵建立特征矩阵，求解特征矩阵的特征值和特征向量，根据特征值进行降维；步骤2：将降维后参数与产气量实际值拟合，得到一次拟合系数；根据一次拟合系数得到一次砂岩气藏产气量的预测模型；根据一次砂岩气藏产气量的预测模型得到致密砂岩气藏的产气量预测值；步骤3：将步骤2得到的预测值与实际值再次拟合，得到拟合曲线，根据拟合曲线得到最终致密砂岩气藏产气量预测模型，采用最终致密砂岩气藏产气量预测模型得到致密砂岩气藏产气量预测值；拟合采用线性回归方法拟合，所用的拟合直线如下：y＝h+lw式中：式中：w为第一次拟合值，y为第二次拟合值，h为拟合系数，l为一常数，wr为第r个自变量参数，为自变量参数的平均值，yr为第r个因变量参数，为因变量参数的平均值，f为自变量参数的总数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西南石油大学 一种致密砂岩气藏产气量预测方法

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