山东龙翼航空科技有限公司王悦朋获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉山东龙翼航空科技有限公司申请的专利一种基于深度学习的巡检无人机消防应急系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119851410B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510337573.1,技术领域涉及:G08B17/00;该发明授权一种基于深度学习的巡检无人机消防应急系统是由王悦朋;杨则允设计研发完成,并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习的巡检无人机消防应急系统在说明书摘要公布了:本发明涉及数据分析领域,尤其涉及一种基于深度学习的巡检无人机消防应急系统,本发明通过采集森林图像数据以及森林环境数据;确定火源位置,识别火源位置所在区域的树植分布特征,分析针对火情的蔓延趋势表征值;依据蔓延趋势表征值结合风向数据预测火情的扩散覆盖区域,基于扩散覆盖区域的地形特征确定蔓延扩散表征参数,以确定扩散覆盖区域的扩散告警等级;基于扩散覆盖区域预定距离确定若干可行路径对应的地形陡峭幅度,以确定可用消防路径;依据扩散分析模块所确定的扩散告警等级发出对应等级的告警信号,本发明能够提高无人机巡检的效率,对森林火情进行实时反馈,并预测火情扩散趋势,提高应急响应的针对性以及有效性。
本发明授权一种基于深度学习的巡检无人机消防应急系统在权利要求书中公布了:1.一种基于深度学习的巡检无人机消防应急系统,其特征在于,包括:火情采集模块,其包括获取森林图像数据的图像采集单元以及采集森林环境数据的环境采集单元;火源分析模块,其与所述火情采集模块连接,用以确定火源位置,识别所述火源位置所在区域的树植分布特征,分析针对火情的蔓延趋势表征值;扩散分析模块,其与所述火源分析模块连接,用以依据所述蔓延趋势表征值结合风向数据预测所述火情的扩散覆盖区域,基于所述扩散覆盖区域的地形特征确定蔓延扩散表征参数,以确定所述扩散覆盖区域的扩散告警等级;路径匹配模块,其分别与所述火情采集模块以及所述扩散分析模块连接,用以基于所述扩散覆盖区域预定距离确定若干可行路径对应的地形陡峭幅度,以确定可用消防路径;告警应急模块,其与所述扩散分析模块连接,用以依据所述扩散分析模块所确定的扩散告警等级发出对应等级的告警信号;其中,所述树植分布特征包括区域内植被的积聚密度以及树木之间的平均间距,所述地形特征包括洼谷深度以及坡体垂直度;所述扩散分析模块用以依据所述蔓延趋势表征值结合风向数据预测所述火情的扩散覆盖区域,包括,用以获取火源位置所在区域的风向;用以确定以所述火源位置所在区域为起点沿所述风向上若干区域对应的蔓延趋势表征值;若存在任意区域对应的蔓延趋势表征值大于或等于蔓延趋势表征阈值,则将所述区域预测为所述火情的扩散覆盖区域;所述路径匹配模块用以确定所述可行路径包括,用以确定若干路径,将符合路况基准条件的路径确定为可行路径;其中,所述路况基准条件包括路面宽度大于路径宽度阈值且弯道半径大于弯道半径阈值。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东龙翼航空科技有限公司,其通讯地址为:272000 山东省济宁市高新区联华路8号济宁智能终端产业园2号楼一楼办公室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。