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龙图腾网获悉交通运输部公路科学研究所申请的专利一种可溯源的路面径流污染物监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119862520B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510336252.X，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种可溯源的路面径流污染物监测方法及系统是由倪栋;王健;曹戈;袁旻忞;邵社刚;王赵明设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种可溯源的路面径流污染物监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种可溯源的路面径流污染物监测方法及系统，涉及水污染监测技术领域。该方法包括以下步骤：根据路面基础监测数据，捕捉降水量、气温、车流量的环境因素，提取采样点的污染物浓度数据，分析环境因子的关联性，识别并分类污染物浓度，得到污染物浓度变化趋势特征。本发明中，通过捕捉环境因子和污染物浓度数据，精准分析环境因子与污染物之间的关系，提升对污染物浓度变化趋势的理解，有效提高对未来变化的预判精度，在实时数据对比中，误差分析帮助识别偏差并调整模型权重，提升预测准确性，通过监测资源需求预测，优化监测点布局与资源配置，动态调整监测策略，使污染物浓度监测更加灵活、精准，提升监测效率与响应速度。

本发明授权一种可溯源的路面径流污染物监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种可溯源的路面径流污染物监测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：根据路面基础监测数据，捕捉降水量、气温、车流量的环境因素，提取采样点的污染物浓度数据，分析环境因子的关联性，识别并分类污染物浓度，得到污染物浓度变化趋势特征；S2：利用所述污染物浓度变化趋势特征，结合原始数据中的时段特性，进行时序分析模型构建，提取影响污染物浓度的关键环境因子，根据时空变化规律优化模型参数，生成长期污染物浓度预测结果；S3：对所述长期污染物浓度预测结果与实时监测数据进行对比，识别误差值并分析误差产生的原因，通过误差分析判断模型是否需要更新，调整模型的权重参数，生成污染物浓度误差修正结果；S4：基于所述污染物浓度误差修正结果，分析污染物浓度与监测资源需求之间的关系，分析污染物浓度变化的时空分布，预测高污染时段和高污染区域的监测需求量，生成监测资源需求预测结果；S5：依据所述监测资源需求预测结果，对污染物浓度变化大的时段进行监测频率的调整，优化监测点数量和资源配置，根据突发污染情况和变化趋势，动态调整监测配置，生成路面污染物动态监测方案。

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