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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院;齐鲁空天信息研究院申请的专利一种二氧化碳柱浓度多源卫星数据融合方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119989265B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510057179.2，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种二氧化碳柱浓度多源卫星数据融合方法和系统是由田文杰;余雨棠;张丽丽;余涛;姚东;王春梅设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种二氧化碳柱浓度多源卫星数据融合方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种二氧化碳柱浓度多源卫星数据融合方法和系统。其中，方法包括：通过集成学习中代表的随机森林算法来构建多源卫星之间的校正模型，利用卫星本身的参数以及观测数据作为模型的输入，将高精度的卫星观测数据作为基准，统一多源卫星的数据精度以及空间分辨率，最后再利用单位权法进行融合得到相对单一卫星数据观测覆盖范围更大、时空分辨率和精度均更高的全球XCO2融合数据集。本发明提出的方案能够大大提升了卫星数据的精度；从卫星数据本身出发，校正过程无需特别考虑卫星观测地点与观测时间；优化了原先不合格的数据集，大大增大了数据观测的空间范围和数据整体的利用效率；解决了不同卫星空间分辨率不相同的问题。

本发明授权一种二氧化碳柱浓度多源卫星数据融合方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种二氧化碳柱浓度多源卫星数据融合方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1、获取长时序的全球多源碳卫星数据和预定义可信度的地基观测数据； 步骤S2、卫星数据与地基观测数据做时空间匹配；根据匹配后的卫星数据与地基观测数据的校正前年均RMSE，挑选标签数据； 步骤S3、以所述校正前年均RMSE作为权重，将挑选标签数据进行融合，构建标签数据集；待校正卫星数据与标签数据集做时空间匹配，构建待校正卫星样本集； 步骤S4、应用待校正卫星样本集的训练集和特征数据训练随机森林模型；应用训练后的随机森林模型对待校正卫星数据进行数据校正； 步骤S5、对比数据校正后的卫星数据与地基观测数据的年均RMSE与所述校正前年均RMSE，进行校正数据精度检验； 步骤S6、将数据校正后的卫星数据与标签数据合并，得到合并数据集；计算合并数据集中每种卫星数据与地基观测数据的数据源RMSE；根据所述数据源RMSE，计算融合权重；根据所述融合权重，对合并数据集中的卫星数据进行融合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院空天信息创新研究院;齐鲁空天信息研究院，其通讯地址为：100190 北京市海淀区北四环西路19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。