申请/专利权人：北京大学

申请日：2018-07-03

公开（公告）日：2020-01-10

公开（公告）号：CN110677644A

主分类号：H04N19/103(20140101)

分类号：H04N19/103(20140101);H04N19/176(20140101);H04N19/573(20140101);H04N19/70(20140101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.11.16#授权;2020.02.11#实质审查的生效;2020.01.10#公开

摘要：本发明公开一种视频编码、解码方法及视频编码帧内预测器。本发明的预测器包括一循环神经网络，所述循环神经网络用于生成待编码块的预测值；其中，所述循环神经网络利用待编码块的参考块的像素值均值对该待编码块进行填充，产生一图像；然后将该图像映射到特征空间，并提取该图像的局部特征；然后利用所述局部特征对该待编码块的预测块进行填充，得到该待编码块的预测值。本发明通过块级参考像素的选取和端到端的预测方法提高了编码效率，增强了现有视频编码器的编码性能。

主权项：1.一种视频编码方法，其步骤包括：1利用待编码块的参考块的像素值均值对该待编码块进行填充，产生一图像；2将该图像映射到特征空间，并提取该图像的局部特征；然后利用所述局部特征对该待编码块的预测块进行填充，得到该待编码块的预测值；3对该待编码块的预测值和实际值的残差进行编码。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京大学 一种视频编码、解码方法及视频编码帧内预测器

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