申请/专利权人：暨南大学

申请日：2019-10-17

公开（公告）日：2020-02-11

公开（公告）号：CN110781896A

主分类号：G06K9/34(20060101)

分类号：G06K9/34(20060101);G06K9/62(20060101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/30(20120101);E01H8/00(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.07.19#授权;2020.03.06#实质审查的生效;2020.02.11#公开

摘要：本发明公开了一种轨道垃圾识别方法、清洁方法、系统、资源配置方法，所述轨道垃圾识别方法，包括步骤：获取轨道视频流；逐帧分解视频流，并对每帧图像进行预处理以过滤图像噪声，所述预处理包括Cohen‑Sutherland裁剪，将预处理后的图像输入已训练的垃圾识别模型，图像样本特征提取、多尺度预测、边界框预测以识别垃圾；通过多标签分类将识别的垃圾分类；通过非极大值抑制去掉多次检测到的同一垃圾的边界框。本发明通过Cohen‑Sutherland裁剪对图像进行简化，只保留两侧轨道之间的图像信息，移除环境因素对图像的影响，并进一步图像检测度，提高图像检测性能。

主权项：1.一种轨道垃圾识别方法，其特征在于，包括步骤：获取轨道视频流；逐帧分解视频流，并对每帧图像进行预处理以过滤图像噪声，所述预处理包括Cohen-Sutherland裁剪，将预处理后的图像输入已训练的垃圾识别模型，图像样本特征提取、多尺度预测、边界框预测以识别垃圾；通过多标签分类将识别的垃圾分类；通过非极大值抑制去掉多次检测到的同一垃圾的边界框。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 暨南大学 一种轨道垃圾识别方法、清洁方法、系统、资源配置方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD