申请/专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司;字节跳动有限公司

申请日：2019-09-12

公开（公告）日：2020-03-20

公开（公告）号：CN110896479A

主分类号：H04N19/132(20140101)

分类号：H04N19/132(20140101);H04N19/159(20140101);H04N19/186(20140101);H04N19/44(20140101);H04N19/70(20140101)

优先权：["20180912 CN PCT/CN2018/105182","20180929 CN PCT/CN2018/108681","20190522 CN PCT/CN2019/088005"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.10.03#授权;2021.09.28#实质审查的生效;2020.03.20#公开

摘要：本发明涉及单行交叉分量线性模型预测模式。描述了包括交叉分量预测的用于数字视频编码的设备、系统和方法。在典型的方面，一种用于视频编码的方法包括：接收包含亮度分量和色度分量的视频数据的当前块的比特流表示，基于通过对亮度分量的第二组样本点进行下采样生成的第一组样本点来确定线性模型的参数，以及基于线性模型的参数，处理比特流以生成当前块。

主权项：1.一种视频处理方法，包括：使用第一下采样方案生成与视频的色度块外的色度样本点相对应的下采样外亮度样本点；使用第二下采样方案生成与所述色度块内的色度样本点相对应的下采样内亮度样本点；至少使用所述下采样外亮度样本点来导出交叉分量预测的线性模型；使用所述线性模型和所述下采样内亮度样本点确定所述色度块的预测样本点；以及使用所述色度块的所述预测样本点执行所述视频和所述视频的编码表示之间的转换。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京字节跳动网络技术有限公司;字节跳动有限公司 单行交叉分量线性模型预测模式

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