申请/专利权人：电子科技大学

申请日：2019-12-03

公开（公告）日：2020-03-24

公开（公告）号：CN110912919A

主分类号：H04L29/06(20060101)

分类号：H04L29/06(20060101);H04L12/24(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2020.10.23#授权;2020.04.17#实质审查的生效;2020.03.24#公开

摘要：本发明公开了一种用于网络健康状况建模分析的网络数据采集方法、系统，涉及网络健康分析技术领域，在硬件增加了控制主机，网络数据采集包括：通过wireshark从受控主机采集网络节点连接信息数据，并将其解析为json格式后存入数据库中；从受控主机采集网络节点状态信息数据，并将其解析为json格式后存入数据库中；从数据库中调取对应相同时间段和主机ip的json格式的网络节点连接信息和网络节点状态信息数据进行拼接后重新存入数据库中，供网络健康状况分析时调取。本发明网络改造成本低廉，其能够提供精准的网络数据支撑，方便后续使用机器学习的方法对网络数据进行建模分析。

主权项：1.一种用于网络健康状况建模分析的网络数据采集方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过wireshark从受控主机采集包含有网络节点连接信息的第一网络数据包，并将其解析为json格式的数据包后存入数据库中；S2、从受控主机采集包含有网络节点状态信息的第二网络数据包，并将其解析为json格式的数据包后存入数据库中；S3、从数据库中调取json格式的第一网络数据包和json格式的第二网络数据包，并拼接为json格式的组合网络数据包，所调取的第一网络数据包和第二网络数据包所对应的捕获时间段和主机ip均相同；S4、将组合网络数据包存入数据库中，供网络健康状况分析时调取。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 电子科技大学 用于网络健康状况建模分析的网络数据采集方法、系统

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