申请/专利权人：辽宁工程技术大学

申请日：2019-12-25

公开（公告）日：2020-05-12

公开（公告）号：CN111144283A

主分类号：G06K9/00(20060101)

分类号：G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06Q30/06(20120101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2020.06.05#实质审查的生效;2020.05.12#公开

摘要：本发明公开了一种基于人脸识别的智能超市商品推荐系统，包括：摄像头，安装在超市入口处，用于对人脸进行检测；人脸识别模块，与所述摄像头连接，使用卷积神经网络提取人脸的特征，并进行对比判断用户为新用户还是老用户；商品推荐模块，使用栈式降噪自编码器提取商品的属性或通过历史数据的训练，选出前5个推荐商品进行推荐；Wifi模块，用于对用户进行室内定位；服务器，与商品推荐模块和Wifi模块连接，用于将推荐的商品和用户的位置进行决策处理；语音模块，用于通过无线传输模块将服务器中反馈的推荐商品的路线转换为语音，为用户进行语音播报。本发明可以提高用户购买的效率进而增加超市的客流与销量，减少超市与员工的用量，节省超市成本。

主权项：1.一种基于人脸识别的智能超市商品推荐系统，其特征在于，包括：摄像头，安装在超市入口处，用于对人脸进行检测；人脸识别模块，与所述摄像头连接，使用卷积神经网络提取人脸的特征，并进行对比判断用户为新用户还是老用户；商品推荐模块，与所述人脸识别模块连接，使用栈式降噪自编码器提取商品的属性或通过历史数据的训练，选出前5个推荐商品进行推荐；Wifi模块，用于对用户进行室内定位；服务器，与所述商品推荐模块和Wifi模块连接，用于将推荐的商品和用户的位置进行决策处理；语音模块，用于通过无线传输模块将服务器中反馈的推荐商品的路线转换为语音，为用户进行语音播报。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 辽宁工程技术大学 一种基于人脸识别的智能超市商品推荐系统

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