申请/专利权人：山东鲁商科技集团有限公司

申请日：2024-03-04

公开（公告）日：2024-04-05

公开（公告）号：CN117829902A

主分类号：G06Q30/0202

分类号：G06Q30/0202;G06Q10/0635;G06F18/25;G06F18/2135;G06F18/243;G06N20/20;G06N5/01

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，尤其是涉及一种基于模型的连锁超市门店经营风险预测方法及系统。方法，包括：获取门店经营数据和外部数据并进行数据融合；对获取的数据进行预处理，包括缺失值处理和数据标准化；对预处理后的数据进行特征变量选取，并对选取的特征变量进行降维处理，作为数据集；构建随机森林模型，将数据集划分训练集、测试集和验证集，利用训练集训练模型，利用测试集进行模型测试，利用验证集验证模型的预测能力。本发明可以提高连锁超市风险识别的效率。通过大数据技术构建经营风险预测模型，可以快速生成各个超市门店的风险量化指标，为管理者经营决策提供数据支持。

主权项：1.一种基于模型的连锁超市门店经营风险预测方法，其特征在于，包括：S1.获取门店经营数据和外部数据并进行数据融合；S2.对获取的数据进行预处理，包括缺失值处理和数据标准化；S3.对预处理后的数据进行特征变量选取，并对选取的特征变量进行降维处理，作为中间数据集；S4.利用斯皮尔曼相关分析得到中间数据集与门店销售额的相关系数，选取相关系数高的特征变量集合，作为输入数据集；S5.构建随机森林模型，将输入数据集划分训练集、测试集和验证集，利用训练集训练模型，利用测试集进行模型测试，利用验证集验证模型的预测能力；S6.得到调优的经营风险预测模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东鲁商科技集团有限公司 一种基于模型的连锁超市门店经营风险预测方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD