申请/专利权人：广东工业大学

申请日：2019-12-19

公开（公告）日：2020-05-15

公开（公告）号：CN111160636A

主分类号：G06Q10/04(20120101)

分类号：G06Q10/04(20120101);G06F30/20(20200101);G06Q50/06(20120101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.01.17#授权;2020.06.09#实质审查的生效;2020.05.15#公开

摘要：本发明涉及一种CCHP型微电网调度优化方法，所述方法包括：S1：构建数据矩阵和变量矩阵；S2：构建目标函数以及约束条件；S3：初始化布谷鸟算法发现概率参数，并随机产生初始鸟巢；计算各鸟巢位置相应的适应度值，记录当前最佳鸟巢位置；S4：更新鸟巢位置，得到新的鸟巢位置，计算搜索步长以及发现概率，计算更新后各鸟巢位置的相应适应度，比较后更新最优鸟巢位置；S5：采用随机数与发现概率比较，保留发现概率较小的鸟巢，随机更新发现概率大的鸟巢位置，得到一组新的更优的鸟巢位置；S6：判断是否满足算法终止条件，若满足则输出结果，否则返回S4。本发明可提高独立微电网承受可再生能源的随机变化性影响的能力。

主权项：1.一种CCHP型微电网调度优化方法，其特征在于，所述方法包括：S1：输入CCHP型微电网原始数据集，并构建数据矩阵和变量矩阵；S2：构建CCHP型微电网目标函数以及约束条件；S3：初始化布谷鸟算法发现概率参数，并随机产生初始鸟巢；计算各鸟巢位置相应的适应度值，记录当前最佳鸟巢位置；S4：更新鸟巢位置，得到新的鸟巢位置，计算搜索步长以及发现概率，计算更新后各鸟巢位置的相应适应度，比较后更新最优鸟巢位置；S5：采用随机数与发现概率比较，保留发现概率较小的鸟巢，随机更新发现概率大的鸟巢位置，得到一组新的更优的鸟巢位置；S6：判断是否满足算法终止条件，若满足则输出结果，否则返回S4。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东工业大学 一种CCHP型微电网调度优化方法

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