申请/专利权人:桂林优利特医疗电子有限公司
申请日:2020-03-17
公开(公告)日:2020-05-19
公开(公告)号:CN111175301A
主分类号:G01N21/84(20060101)
分类号:G01N21/84(20060101)
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2023.03.31#授权;2020.06.12#实质审查的生效;2020.05.19#公开
摘要:本发明公开了一种鞘流显微全厚度流道细胞清晰图像采集方法,上电复位后,获取并校验物镜位移平台初始位置和相机及闪光灯状态,并清空缓存的图像数据,进入空闲等待状态,在接收到启动采集指令后,驱动物镜位移平台运动,并根据背光灯同步控制信号启动相机采集,将基于约束关系采集到的图像存入数据缓存区,并进行并行预处理,利用卷积神经网络深度学习模型对同一细胞进行自动跟踪、分割提取和自动归集,通过清晰度算法筛选出各归集中清晰度最优的细胞图像,并进行打包上传,清除预处理后缓存的所有图像数据,直到收到停止图像采集指令,退出图像采集状态,系统全厚度实时采集、实时处理方法大大提高细胞采集的准确度和图像清晰度。
主权项:1.一种鞘流显微全厚度流道细胞清晰图像采集方法,其特征在于,包括:获取并校验初始状态,清空缓存图像并监听启动采集指令;接收所述启动采集指令,驱动物镜位移平台运动,并根据背光灯同步控制信号启动相机采集;将基于约束关系采集到的图像数据存入数据缓存区,连续实时进行图像采集;监听所述数据缓存区图像数据,读取缓存所述图像数据并进行预处理;利用深度学习模型对预处理后的图像数据进行细胞跟踪、分割及归集;利用图像清晰度算法对归集后的细胞图像数据进行筛选和打包上传,直至收到停止采集指令后返回等待采集状态。
全文数据:
权利要求:
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