申请/专利权人：四川九强通信科技有限公司

申请日：2020-03-31

公开（公告）日：2020-06-19

公开（公告）号：CN111313996A

主分类号：H04B17/382(20150101)

分类号：H04B17/382(20150101);H04W52/24(20090101);H04W52/26(20090101);H04W52/28(20090101);H04W72/04(20090101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态：2022.12.02#发明专利申请公布后的驳回;2020.07.14#实质审查的生效;2020.06.19#公开

摘要：本发明公开了一种基于强化学习的AP信道分配和功率控制联合优化方法，属于通信技术领域，包括控制器对AP信息数据进行收集获取不同参数信息，并将参数值上传至控制器存储处理，生成数据信道功率对和吞吐量对应的统计表；在控制器中根据数据进行数据处理，获得AP的状态效用值；引入强化学习算法对数据进行学习，此时控制器估算不同参数值下的状态效用值，并更新信道功率对统计表的吞吐量，进而获得使状态效用函数值最大的信道和功率组合，AP根据该信道和功率的组合调整自身工作状态；本发明在保证用户吞吐量的情况下，同时调整AP发射功率和工作信道以降低信号干扰，减少对相邻AP的影响，提高空间复用率，进一步提高网络通信质量。

主权项：1.一种基于强化学习的AP信道分配和功率控制联合优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采用集中控制的方式对AP数据进行监视获取不同AP的数据信息，并将获取的数据上传至控制器进行存储处理，控制器根据数据建立信道和功率联合优化问题模型；S2、根据网络吞吐量优化问题，构建包括状态动作信息、奖励函数的强化学习模块；S3、以系统吞吐量最大为目标，将获得的数据输入到强化学习中训练，利用训练后所得的最优策略实现信道和功率的联合优化系统吞吐量；S4、判断根据最优策略调整AP工作状态的系统是否满足用户对吞吐量的需求阈值，若是则进行步骤S5，否则返回步骤S3；S5、控制器根据最优动作策略获得使系统吞吐量函数值最大时的信道和发射功率的组合f*,p*，无线访问接入点根据该信道和功率的组合调整自身工作状态，计算系统吞吐量函数Ttf,p；其中，fi，pi分别表示工作和发射功率；f*，p*分别表示最优的工作信道和最优的发射功率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川九强通信科技有限公司 基于强化学习的AP信道分配和功率控制联合优化方法

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