申请/专利权人:威斯泰(苏州)智能科技有限公司
申请日:2020-02-24
公开(公告)日:2020-06-26
公开(公告)号:CN111340897A
主分类号:G06T7/90(20170101)
分类号:G06T7/90(20170101);G06K9/46(20060101);G06N7/02(20060101)
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2023.06.09#授权;2020.07.21#实质审查的生效;2020.06.26#公开
摘要:本发明公开了一种基于模糊数学相似度的颜色识别方法。本发明一种基于模糊数学相似度的颜色识别方法,包括:截取目标识别的期望两种颜色的图片,这两种颜色定义为要识别目标的模糊集合;将截取的图片转化为HSV格式,对颜色图片进行三维直方图转换,得到HSV的分布值,对三维HSV直方图进行三维HSV滤波,取出三维直方图分布较多的颜色的值,并存储对目标拍照并截取目标区域的图片。本发明的有益效果:本发明提高了目标颜色识别的准确度。传统目标颜色识别方法受到环境干扰,范围区间定义主观性强对识别结果影响比较大,在20%左右。
主权项:1.一种基于模糊数学相似度的颜色识别方法,其特征在于,包括:截取目标识别的期望两种颜色的图片,这两种颜色定义为要识别目标的模糊集合。将截取的图片转化为HSV格式,对颜色图片进行三维直方图转换,得到HSV的分布值,对三维HSV直方图进行三维HSV滤波,取出三维直方图分布较多的颜色的值;对目标拍照并截取目标区域的图片,将要识别颜色的图片转化为HSV格式,对颜色图片进行三维直方图转换,得到HSV的分布值,对三维HSV直方图进行三维HSV滤波,取出三维直方图分布较多的颜色的值;用相似度作为期望颜色的模糊集合的隶属度,求出相对于哪个模糊集合的隶属度最大,隶属度最大就是识别的结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 威斯泰(苏州)智能科技有限公司 基于模糊数学相似度的颜色识别方法
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