申请/专利权人：合肥闪捷信息科技有限公司

申请日：2020-03-16

公开（公告）日：2020-06-26

公开（公告）号：CN111339995A

主分类号：G06K9/00(20060101)

分类号：G06K9/00(20060101);G06K9/32(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2020.07.21#实质审查的生效;2020.06.26#公开

摘要：本发明提供一种基于神经网络的敏感图像识别方法，涉及信息识别技术领域，包括以下步骤：S1：对获取的图片进行预处理；S2：判断图像中是否存在圆环形目标，若是则执行步骤S3；反之则图像中未检测到敏感目标；S3：定位圆环内文字的内外半径和文字的始末角度；S4：将圆环内文字拉直，获取圆环内文字数据并输出；S5：判断圆环内文字与敏感文字匹配度是否不低于预定阈值，若是则检测到敏感目标；反之则未检测到敏感目标。本发明一种基于神经网络的敏感图像识别方法执行简单，识别准确，符合现实运用，有效识别图像中的敏感目标，及时处理增强机密保护，可以结合传统DLP的算法，来增强DLP的功能，防止机密泄露。

主权项：1.一种基于神经网络的敏感图像识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对获取的图片进行预处理；S2：判断图像中是否存在圆环形目标，若是则执行步骤S3；反之则图像中未检测到敏感目标；S3：定位圆环内文字的内外半径和文字的始末角度；S4：将圆环内文字拉直，获取圆环内文字数据并输出；S5：判断圆环内文字与敏感文字匹配度是否不低于预定阈值，若是则检测到敏感目标；反之则未检测到敏感目标。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 合肥闪捷信息科技有限公司 一种基于神经网络的敏感图像识别方法

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