申请/专利权人：北京国双科技有限公司

申请日：2015-10-29

公开（公告）日：2020-07-03

公开（公告）号：CN106649323B

主分类号：G06F16/9535(20190101)

分类号：G06F16/9535(20190101);G06Q30/02(20120101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2020.07.03#授权;2017.06.06#实质审查的生效;2017.05.10#公开

摘要：本发明公开了一种推荐关键词的方法及装置。其中，该方法包括：获取搜索广告时所使用的搜索词；根据线上所使用的搜索词的数据统计量，确定使用搜索词搜索广告的应用比重值；根据应用比重值，确定是否将搜索词推荐成用于投放广告的关键词。本发明解决了相关技术中由于仅仅通过人工方式判断是否将搜索词推荐为关键词而造成的工作效率低，且容易出错的技术问题。

主权项：1.一种推荐关键词的方法，其特征在于，包括：获取搜索广告时所使用的搜索词；根据线上所使用的所述搜索词的数据统计量，确定使用所述搜索词搜索所述广告的应用比重值；根据所述应用比重值，确定是否将所述搜索词推荐成用于投放所述广告的关键词；根据线上所使用的所述搜索词的数据统计量，确定使用所述搜索词搜索所述广告的应用比重值包括：根据线上所使用的所述搜索词的数据统计量，确定与使用所述搜索词搜索时关联到的且用于投放所述广告的原有关键词；统计与所述原有关键词对应的广告的展现数和点击数，以及由所述展现数和所述点击数带来的订单量、下单金额和花费情况，得到统计结果；根据所述统计结果计算使用所述搜索词搜索所述广告的应用比重值，若确定将搜索词推荐成用于投放广告的关键词，推荐关键词的方法还包括：接收用户设置计划，利用应用程序编程接口API配置推荐出来的关键词的所属分组和用户设置计划；根据所属分组和用户设置计划，批量将推荐的关键词提交到媒体后台。

全文数据：推荐关键词的方法及装置技术领域[0001] 本发明涉及互联网领域，具体而言，涉及一种推荐关键词的方法及装置。背景技术[0002] 在通过搜索引擎投放互联网广告的过程中，广告投放商会非常关注媒体即搜索引擎提供的搜索词。一方面，搜索词与投放广告所使用的关键词息息相关，通过搜索词可以完善关键词数据库，提高广告推广效果；另一方面，从搜索词中可以找到用户的关注点。[0003]目前，在通过搜索词完善关键词数据库方面，没有具体的系统，只能通过人为判断的方式，每天对成百上千万的用户搜索词报告进行人工筛选以达到推荐关键词的目的，不仅效率低下，而且容易出错。[0004] 针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。发明内容[0005] 本发明实施例提供了一种推荐关键词的方法及装置，以至少解决相关技术中由于仅仅通过人工方式判断是否将搜索词推荐为关键词而造成的工作效率低，且容易出错的技术问题。[0006] 根据本发明实施例的一个方面，提供了一种推荐关键词的方法，包括:获取搜索广告时所使用的搜索词；根据线上所使用的上述搜索词的数据统计量，确定使用上述搜索词搜索上述广告的应用比重值；根据上述应用比重值，确定是否将上述搜索词推荐成用于投放上述广告的关键词。[0007] 进一步地，根据上述应用比重值，确定是否将上述搜索词推荐成用于投放上述广告的关键词包括:判断使用上述搜索词搜索上述广告的上述应用比重值是否在预先设定的应用比重值范围内；在判断结果为使用上述搜索词搜索上述广告的上述应用比重值在上述预先设定的应用比重值范围内的情况下，确定将上述搜索词推荐成用于投放上述广告的关键词。[0008] 进一步地，在判断结果为使用上述搜索词搜索上述广告的上述应用比重值在上述预先设定的应用比重值范围内的情况下，且确定将上述搜索词推荐成用于投放上述广告的关键词之前，上述方法还包括:判断上述搜索词是否与原有关键词不同，其中，上述原有关键词为使用上述搜索词搜索时关联到的且用于投放上述广告的关键词，其中，在判断结果为上述搜索词与上述原有关键词不同的情况下，确定将上述搜索词推荐成用于投放上述广告的关键词。[0009] 进一步地，在判断结果为上述搜索词与上述原有关键词不同的情况下，且确定将上述搜索词推荐成用于投放上述广告的关键词之前，上述方法还包括:判断上述搜索词的字符个数是否超出媒体端预设的关键词字符个数，其中，在判断结果为上述搜索词的字符个数未超出上述媒体端预设的关键词字符个数的情况下，确定将上述搜索词推荐成用于投放上述广告的关键词。[0010] 进一步地，在确定将上述搜索词推荐成用于投放上述广告的关键词之后，上述方法还包括:根据使用上述搜索词搜索上述广告的上述应用比重值确定关键词的出价。[0011] 进一步地，根据线上所使用的上述搜索词的数据统计量，确定使用上述搜索词搜索上述广告的应用比重值包括:根据线上所使用的上述搜索词的数据统计量，确定与使用上述搜索词搜索时关联到的且用于投放上述广告的原有关键词；统计与上述原有关键词对应的广告的展现数和点击数，以及由上述展现数和上述点击数带来的订单量、下单金额和花费情况，得到统计结果；根据上述统计结果计算使用上述搜索词搜索上述广告的应用比重值。[0012] 根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种推荐关键词的装置，包括:获取单元，用于获取线上搜索广告时所使用的搜索词；第一确定单元，用于根据所使用的上述搜索词的数据统计量，确定使用上述搜索词搜索上述广告的应用比重值；第二确定单元，用于根据上述应用比重值，确定是否将上述搜索词推荐成用于投放上述广告的关键词。[0013] 进一步地，上述第二确定单元包括:判断模块，用于判断使用上述搜索词搜索上述广告的上述应用比重值是否在预先设定的应用比重值范围内；决定模块，用于在判断结果为使用上述搜索词搜索上述广告的上述应用比重值在上述预先设定的应用比重值范围内的情况下，确定将上述搜索词推荐成用于投放上述广告的关键词。[0014] 进一步地，上述装置还包括:第一判断单元，用于在判断结果为使用上述搜索词搜索上述广告的上述应用比重值在上述预先设定的应用比重值范围内的情况下，且确定将上述搜索词推荐成用于投放上述广告的关键词之前，判断上述搜索词是否与原有关键词不同，其中，上述原有关键词为使用上述搜索词搜索时关联到的且用于投放上述广告的关键词，其中，上述第二确定单元还用于在判断结果为上述搜索词与上述原有关键词不同的情况下，确定将上述搜索词推荐成用于投放上述广告的关键词。[0015] 进一步地，上述装置还包括:第二判断单元，用于在判断结果为上述搜索词与上述原有关键词不同的情况下，且确定将上述搜索词推荐成用于投放上述广告的关键词之前，判断上述搜索词的字符个数是否超出媒体端预设的关键词字符个数，其中，上述第二确定单元还用于在判断结果为上述搜索词的字符个数未超出上述媒体端预设的关键词字符个数的情况下，确定将上述搜索词推荐成用于投放上述广告的关键词。[0016] 进一步地，上述装置还包括:第三确定单元，在确定将上述搜索词推荐成用于投放上述广告的关键词之后，根据使用上述搜索词搜索上述广告的上述应用比重值确定关键词的出价。[0017] 进一步地，上述第一确定单元包括:确定模块，用于根据线上所使用的上述搜索词的数据统计量，确定与使用上述搜索词搜索时关联到的且用于投放上述广告的原有关键词；统计模块，用于统计与上述原有关键词对应的广告的展现数和点击数，以及由上述展现数和上述点击数带来的订单量、下单金额和花费情况，得到统计结果；计算模块，用于根据上述统计结果计算使用上述搜索词搜索上述广告的应用比重值。[0018] 在本发明实施例中，采用根据搜索词所带来的应用比重值自动推荐关键词的方式，通过获取线上搜索广告时所使用的搜索词；根据线上所使用的搜索词的数据统计量，确定使用搜索词搜索广告的应用比重值；根据应用比重值，确定是否将搜索词推荐成用于投放广告的关键词，达到了自动推荐关键词的目的，从而实现了提高工作效率以及降低出错率的技术效果，进而解决了相关技术中由于仅仅通过人工方式判断是否将搜索词推荐为关键词而造成的工作效率低，且容易出错的技术问题。附图说明[0019] 此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中:[0020]图1是根据本发明实施例的一种可选的推荐关键词的方法的流程图；[0021]图2是根据本发明实施例的一种可选的推荐关键词的装置的示意图。具体实施方式[0022] 为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。[0023] 需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。[0024] 实施例1[0025] 根据本发明实施例，提供了一种推荐关键词的方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。[0026] 图1是根据本发明实施例的一种可选的推荐关键词的方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤:[0027] 步骤S102，获取搜索广告产品时所使用的搜索词；[0028] 步骤S104，根据线上所使用的搜索词的数据统计量，确定使用搜索词搜索广告的应用比重值；[0029] 其中，搜索词的数据统计量，可以包含搜索词的搜索来源、广告类别等数据统计。[0030] 步骤S106，根据应用比重值，确定是否将搜索词推荐成用于投放广告的关键词。[0031]实施时，可以通过 APIApplicat1nProgrammingInterface,应用程序编程接口获取用户在媒体端如百度、360等搜索引擎的搜索广告产品时所使用的搜索词，在确定使用搜索词搜索广告产品后产生的应用比重值时包括:确定与该搜索词关联的关键词，该关键词对应的互联网广告的展现数、点击数，以及由展现数、点击数带来的订单量、下单金额和花费情况等应用比重值。其中，决定将搜索词推荐成上述关键词的因素可以包括展现数、点击数、订单量、下单金额和花费情况中的至少之一，具体可以根据实际需要确定。另外，由于关键词的统一资源定位符缩写为:URL中含有关键词的相关信息，因此通过在特定网站上如百度等的网站上部署代码，可以监测用户登录该特定网站之后的一系列行为，如:下单、下单金额、支付等。[0032] 通过上述实施例，采用根据搜索词所带来的应用比重值自动推荐关键词的方式，达到了自动推荐关键词的目的，从而实现了提高工作效率以及降低出错率的技术效果，进而解决了相关技术中由于仅仅通过人工方式判断是否将搜索词推荐为关键词而造成的工作效率低，且容易出错的技术问题。[0033] 可选地，根据应用比重值，确定是否将搜索词推荐成用于投放广告的关键词包括:[0034] S2，判断使用搜索词搜索广告的应用比重值是否在预先设定的应用比重值范围内；[0035] S4，在判断结果为使用搜索词搜索广告的应用比重值在预先设定的应用比重值范围内的情况下，确定将搜索词推荐成用于投放广告的关键词。[0036] 需要说明的是，媒体端使用的搜索词一般有很多个，这样，可以将所有搜索词产生的应用比重值按照大小顺序进行排列，得到一个关于应用比重值的序列，并进一步判断该序列中的各个应用比重值是否自自在预先设定的应用比重值范围内。若在，则将该搜索词推荐成用于投放广告以推广广告产品的关键词；否则，表明搜索词创造的应用比重值达不到将其设置为关键词的价值要求，因此不作任何关键词推荐操作。[0037] 通过本发明实施例，可以基于搜索词所带来的应用比重值以及用户设置，自动决定是否将其推荐为关键词，克服了通过人工方式推荐关键词的盲目性，防止任意推荐关键词而导致的资本浪费。[0038] 进一步可选地，在判断结果为使用搜索词搜索广告的应用比重值在预先设定的应用比重值范围内的情况下，且确定将搜索词推荐成用于投放广告的关键词之前，上述方法还包括:[0039] S6，判断搜索词是否与原有关键词不同，其中，原有关键词为使用搜索词搜索时关联到的且用于投放广告的关键词，换言之，原有关键词已经在投放广告时应用了，并且该投放广告正是用于推广广告产品的，这里的广告产品也是使用前述搜索词搜索的广告产品，并且使用该搜索词进行产品搜索时，刚好能够搜到原有关键词对应的投放广告。其中，在判断结果为搜索词与原有关键词不同的情况下，确定将搜索词推荐成用于投放广告的关键Τ.κ|ο[0040] 推荐出关键词一般是要投入使用的，而关键词在投入使用时又需要花钱购买其使用权，因此，在利用搜索词正好是之前已经投入使用的关键词的情况下，如果还将该搜索词推荐成关键词，则对同一关键词重复出价，导致资本浪费。而只有在该搜索词与之前已经投入使用的关键词不同的情况下，才将符合条件的搜索词推荐成关键词，不仅可以填充关键词数据或删除价值不高的关键词，而且可以克服上述缺陷，防止重复出价，防止资本浪费。[0041] 进一步可选地，在判断结果为搜索词与原有关键词不同的情况下，且确定将搜索词推荐成用于投放广告的关键词之前，上述方法还包括:[0042] S8，判断搜索词的字符个数是否超出媒体端预设的关键词字符个数，其中，在判断结果为搜索词的字符个数未超出媒体端预设的关键词字符个数的情况下，确定将搜索词推荐成用于投放广告的关键词。[0043] 由于各媒体端都限制了关键词的字符个数，因此不是所有的符合前述的应用比重值条件以及与原有关键词不雷同的条件的搜索词都可以推荐为关键词。基于此，在决定将搜索词推荐成关键词之前，还需要确定该搜索词的字符个数是否超出媒体端预设的关键词字符个数，在未超出的情况下才推荐，否则不推荐。由此，可以去除超长的搜索词，避免推荐出来的关键词在提交时受媒体端限制。[0044] 需要说明的，媒体端可以是指广告投放的网站、网页或是移动端如手机端，便捷电脑等上的应用程序Applicat1n，APP等。[0045] 可选地，在确定将搜索词推荐成用于投放广告的关键词之后，上述方法还包括:[0046] S12，根据使用搜索词搜索广告的应用比重值确定关键词的出价。这样，可以得到一个针对特定关键词的合理出价，防止出价过高导致资本浪费。进一步地，还可以根据用户设置的单元和计划，利用API，对推荐出来的关键词的所属分组和所述计划进行配置。之后批量将其提交到媒体后台。[0047] 可选地，根据线上所使用的搜索词的数据统计量，确定使用搜索词搜索广告的应用比重值包括:[0048] S14，根据线上所使用的搜索词的数据统计量，确定与使用搜索词搜索时关联到的且用于投放广告的原有关键词；[0049] S16，统计与原有关键词对应的广告的展现数和点击数，以及由展现数和点击数带来的订单量、下单金额和花费情况，得到统计结果；[0050] S18，根据统计结果计算使用搜索词搜索广告的应用比重值。[0051] 具体地，可以通过以下公式计算搜索词的应用比重值:搜索词的应用比重值=点击量*权重1+展现量X权重2+花费情况X权重3+订单量X权重4+下单金额X权重5；其中，权重1、2、3、4、5，可以使用用户设置的，也可以使用系统默认的。[0052] 通过本发明实施例，达到了量化搜索词推荐成关键词的过程的目的。[0053] 实施例2[0054] 根据本发明实施例，提供了一种推荐关键词的装置的实施例。[0055]图2是根据本发明实施例的一种可选的推荐关键词的装置的示意图，如图2所示，该装置包括:获取单元202，用于获取搜索广告时所使用的搜索词；第一确定单元204，用于根据线上所使用的搜索词的数据统计量，确定使用搜索词搜索广告的应用比重值；第二确定单元206，用于根据应用比重值，确定是否将搜索词推荐成用于投放广告的关键词。[0056] 实施时，可以通过API获取用户在媒体端如百度、360等搜索引擎的搜索广告产品时所使用的搜索词，在确定使用搜索词搜索广告产品后产生的应用比重值时包括:确定与该搜索词关联的关键词，该关键词对应的互联网广告的展现数、点击数，以及由展现数、点击数带来的订单量、下单金额和花费情况等应用比重值。其中，决定将搜索词推荐成上述关键词的因素可以包括展现数、点击数、订单量、下单金额和花费情况中的至少之一，具体可以根据实际需要确定。另外，由于关键词的URL中含有关键词的相关信息，因此通过在特定网站上如百度等的网站上部署代码，可以监测用户登录该特定网站之后的一系列行为，如:下单、下单金额、支付等。[0057] 通过上述实施例，采用根据搜索词所带来的应用比重值自动推荐关键词的方式，达到了自动推荐关键词的目的，从而实现了提高工作效率以及降低出错率的技术效果，进而解决了相关技术中由于仅仅通过人工方式判断是否将搜索词推荐为关键词而造成的工作效率低，且容易出错的技术问题。[0058] 可选地，上述第二确定单元包括:判断模块，用于判断使用搜索词搜索广告的应用比重值是否在预先设定的应用比重值范围内；决定模块，用于在判断结果为使用搜索词搜索广告的应用比重值在预先设定的应用比重值范围内的情况下，确定将搜索词推荐成用于投放广告的关键词。[0059] 需要说明的是，媒体端使用的搜索词一般有很多个，这样，可以将所有搜索词产生的应用比重值按照大小顺序进行排列，得到一个关于应用比重值的序列，并进一步判断该序列中的各个应用比重值是否自自在预先设定的应用比重值范围内。若在，则将该搜索词推荐成用于投放广告以推广广告产品的关键词；否则，表明搜索词创造的应用比重值达不到将其设置为关键词的价值要求，因此不作任何关键词推荐操作。[0060] 通过本发明实施例，可以基于搜索词所带来的应用比重值以及用户设置，自动决定是否将其推荐为关键词，克服了通过人工方式推荐关键词的盲目性，防止任意推荐关键词而导致的资本浪费。[0061] 可选地，上述装置还包括:第一判断单元，用于在判断结果为使用搜索词搜索广告的应用比重值在预先设定的应用比重值范围内的情况下，且确定将搜索词推荐成用于投放广告的关键词之前，判断搜索词是否与原有关键词不同，其中，原有关键词为使用搜索词搜索时关联到的且用于投放广告的关键词，换言之，原有关键词已经在投放广告时应用了，并且该投放广告正是用于推广广告产品的，这里的广告产品也是使用前述搜索词搜索的广告产品，并且使用该搜索词进行产品搜索时，刚好能够搜到原有关键词对应的投放广告。其中，第二确定单元还用于在判断结果为搜索词与原有关键词不同的情况下，确定将搜索词推荐成用于投放广告的关键词。[0062] 推荐出关键词一般是要投入使用的，而关键词在投入使用时又需要花钱购买其使用权，因此，在利用搜索词正好是之前已经投入使用的关键词的情况下，如果还将该搜索词推荐成关键词，则对同一关键词重复出价，导致资本浪费。而只有在该搜索词与之前已经投入使用的关键词不同的情况下，才将符合条件的搜索词推荐成关键词，不仅可以填充关键词数据或删除价值不高的关键词，而且可以克服上述缺陷，防止重复出价，防止资本浪费。[0063] 可选地，上述装置还包括:第二判断单元，用于在判断结果为搜索词与原有关键词不同的情况下，且确定将搜索词推荐成用于投放广告的关键词之前，判断搜索词的字符个数是否超出媒体端预设的关键词字符个数，其中，第二确定单元还用于在判断结果为搜索词的字符个数未超出媒体端预设的关键词字符个数的情况下，确定将搜索词推荐成用于投放广告的关键词。[0064] 由于各媒体端都限制了关键词的字符个数，因此不是所有的符合前述的应用比重值条件以及与原有关键词不雷同的条件的搜索词都可以推荐为关键词。基于此，在决定将搜索词推荐成关键词之前，还需要确定该搜索词的字符个数是否超出媒体端预设的关键词字符个数，在未超出的情况下才推荐，否则不推荐。由此，可以去除超长的搜索词，避免推荐出来的关键词在提交时受媒体端限制。[0065] 可选地，上述装置还包括:第三确定单元，在确定将搜索词推荐成用于投放广告的关键词之后，根据使用搜索词搜索广告的应用比重值确定关键词的出价。这样，可以得到一个针对特定关键词的合理出价，防止出价过高导致资本浪费。进一步地，还可以根据用户设置的单元和计划，利用API，对推荐出来的关键词的所属分组和所述计划进行配置。之后批量将其提交到媒体后台。[0066] 可选地，第一确定单元包括:确定模块，用于根据线上所使用的搜索词的数据统计量，确定与使用搜索词搜索时关联到的且用于投放广告的原有关键词；统计模块，用于统计与原有关键词对应的广告的展现数和点击数，以及由展现数和点击数带来的订单量、下单金额和花费情况，得到统计结果；计算模块，用于根据统计结果计算使用搜索词搜索广告的应用比重值。[0067] 具体地，可以通过以下公式计算搜索词的应用比重值:搜索词的应用比重值=点击量X权重1+展现量X权重2+花费情况X权重3+订单量X权重4+下单金额X权重5；其中，权重1、2、3、4、5，可以使用用户设置的，也可以使用系统默认的。[0068] 通过本发明实施例，达到了量化搜索词推荐成关键词的过程的目的。[0069] 上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。[0070] 在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。[0071] 在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。[0072] 所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。[0073]另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。[0074] 所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备可为个人计算机、服务器或者网络设备等执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器ROM，Read-OnlyMemory、随机存取存储器RAM，RandomAccessMemory、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。[0075] 以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

权利要求：1.一种推荐关键词的方法，其特征在于，包括:获取搜索广告时所使用的搜索词；根据线上所使用的所述搜索词的数据统计量，确定使用所述搜索词搜索所述广告的应用比重值；根据所述应用比重值，确定是否将所述搜索词推荐成用于投放所述广告的关键词。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述应用比重值，确定是否将所述搜索词推荐成用于投放所述广告的关键词包括:判断使用所述搜索词搜索所述广告的所述应用比重值是否在预先设定的应用比重值范围内；在判断结果为使用所述搜索词搜索所述广告的所述应用比重值在所述预先设定的应用比重值范围内的情况下，确定将所述搜索词推荐成用于投放所述广告的关键词。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在判断结果为使用所述搜索词搜索所述广告的所述应用比重值在所述预先设定的应用比重值范围内的情况下，且确定将所述搜索词推荐成用于投放所述广告的关键词之前，所述方法还包括:判断所述搜索词是否与原有关键词不同，其中，所述原有关键词为使用所述搜索词搜索时关联到的且用于投放所述广告的关键词，其中，在判断结果为所述搜索词与所述原有关键词不同的情况下，确定将所述搜索词推荐成用于投放所述广告的关键词。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在判断结果为所述搜索词与所述原有关键词不同的情况下，且确定将所述搜索词推荐成用于投放所述广告的关键词之前，所述方法还包括:判断所述搜索词的字符个数是否超出媒体端预设的关键词字符个数，其中，在判断结果为所述搜索词的字符个数未超出所述媒体端预设的关键词字符个数的情况下，确定将所述搜索词推荐成用于投放所述广告的关键词。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在确定将所述搜索词推荐成用于投放所述广告的关键词之后，所述方法还包括:根据使用所述搜索词搜索所述广告的所述应用比重值确定关键词的出价。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据线上所使用的所述搜索词的数据统计量，确定使用所述搜索词搜索所述广告的应用比重值包括:根据线上所使用的所述搜索词的数据统计量，确定与使用所述搜索词搜索时关联到的且用于投放所述广告的原有关键词；统计与所述原有关键词对应的广告的展现数和点击数，以及由所述展现数和所述点击数带来的订单量、下单金额和花费情况，得到统计结果；根据所述统计结果计算使用所述搜索词搜索所述广告的应用比重值。7.一种推荐关键词的装置，其特征在于，包括:获取单元，用于获取搜索广告时所使用的搜索词；第一确定单元，用于根据线上所使用的所述搜索词的数据统计量，确定使用所述搜索词搜索所述广告的应用比重值；第二确定单元，用于根据所述应用比重值，确定是否将所述搜索词推荐成用于投放所述广告的关键词。8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二确定单元包括:判断模块，用于判断使用所述搜索词搜索所述广告的所述应用比重值是否在预先设定的应用比重值范围内；决定模块，用于在判断结果为使用所述搜索词搜索所述广告的所述应用比重值在所述预先设定的应用比重值范围内的情况下，确定将所述搜索词推荐成用于投放所述广告的关键词。9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括:第一判断单元，用于在判断结果为使用所述搜索词搜索所述广告的所述应用比重值在所述预先设定的应用比重值范围内的情况下，且确定将所述搜索词推荐成用于投放所述广告的关键词之前，判断所述搜索词是否与原有关键词不同，其中，所述原有关键词为使用所述搜索词搜索时关联到的且用于投放所述广告的关键词，其中，所述第二确定单元还用于在判断结果为所述搜索词与所述原有关键词不同的情况下，确定将所述搜索词推荐成用于投放所述广告的关键词。10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括:第二判断单元，用于在判断结果为所述搜索词与所述原有关键词不同的情况下，且确定将所述搜索词推荐成用于投放所述广告的关键词之前，判断所述搜索词的字符个数是否超出媒体端预设的关键词字符个数，其中，所述第二确定单元还用于在判断结果为所述搜索词的字符个数未超出所述媒体端预设的关键词字符个数的情况下，确定将所述搜索词推荐成用于投放所述广告的关键Τ.κ|ο

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