申请/专利权人:苏州浪潮智能科技有限公司
申请日:2020-03-13
公开(公告)日:2020-07-17
公开(公告)号:CN111429174A
主分类号:G06Q30/02(20120101)
分类号:G06Q30/02(20120101)
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2022.06.03#授权;2020.08.11#实质审查的生效;2020.07.17#公开
摘要:本发明公开了一种基于视频分析的商品推荐方法,包括:建立商品领域本体,并将商品类别、商品实例以及商品关联以图形的形式表示;通过消费者基本信息、消费者兴趣本体以及消费者兴趣度表示潜在消费者模型;根据消费者兴趣本体在商品领域本体中获取已评分的商品实例;通过商品之间的相似关联、互补关联和情景关联结合商品关联规则数据,在商品领域本体中获取与消费者兴趣本体中已评分的商品实例有关联的商品形成推荐商品候选集;根据推荐商品候选集中商品与消费者兴趣本体的相似关联、互补关联和情景关联预测对商品实例的兴趣度,并根据兴趣度向潜在消费者推荐商品实例。本发明还公开了一种装置、设备和介质。本发明可以实现商品的有效推荐。
主权项:1.一种基于视频分析的商品推荐方法,其特征在于,所述方法包括:建立商品领域本体,并将商品类别、商品实例以及商品关联以图形的形式表示;建立潜在消费者模型,通过消费者基本信息、消费者兴趣本体以及消费者兴趣度表示所述潜在消费者模型;根据所述消费者兴趣本体在所述商品领域本体中获取已评分的所述商品实例;通过所述商品之间的相似关联、互补关联和情景关联结合商品关联规则数据,在所述商品领域本体中获取与所述消费者兴趣本体中已评分的所述商品实例有关联的商品,并形成推荐商品候选集;根据所述推荐商品候选集中商品与消费者兴趣本体的所述相似关联、所述互补关联和所述情景关联预测潜在消费者对所述商品实例的兴趣度,并根据所述兴趣度向所述潜在消费者推荐所述商品实例。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 苏州浪潮智能科技有限公司 一种基于视频分析的商品推荐方法、装置、设备和介质
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