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【发明公布】一种用于CTA图像的颅内动脉瘤区域自动检测系统和检测方法_吉林大学_202010190048.9 

申请/专利权人:吉林大学

申请日:2020-03-18

公开(公告)日:2020-07-24

公开(公告)号:CN111445478A

主分类号:G06T7/11(20170101)

分类号:G06T7/11(20170101);G06T5/50(20060101)

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2023.09.08#授权;2020.08.18#实质审查的生效;2020.07.24#公开

摘要:本发明公开了一种用于CTA图像的颅内动脉瘤区域自动检测系统及检测方法,包括:数据增强模块,其用于将采集后的CTA图像数据进行增强处理;疑似区域预选模块,其用于对增强后的CTA图像数据进行模型训练,确定疑似区域的中心坐标;精细目标检测模块,其用于根据所述中心坐标裁剪原始图像后,进行模型训练,在所述原始图像上标注颅内动脉瘤所在区域;多维度融合模块,其用于根据所述中心坐标裁剪三维立体图像后,进行模型训练,在所述三维立体图像上标注颅内动脉瘤所在区域,进而结合精细目标检测结果,在所述原始图像上标注颅内动脉瘤所在区域;增量训练模块,其用于采集新增的CTA图像,重新确定颅内动脉瘤所在区域。

主权项:1.一种用于CTA图像的颅内动脉瘤区域自动检测系统,其特征在于,包括:数据增强模块,其用于将采集后的CTA图像进行增强处理后得到多个增强后的CTA图像;疑似区域预选模块,其用于对增强后的CTA图像进行模型训练,确定疑似区域的中心坐标;精细目标检测模块,其用于根据所述中心坐标裁剪原始图像后,进行模型训练,在所述原始图片上标注颅内动脉瘤所在区域;多维度融合模块,其用于根据所述中心坐标裁剪三维立体图像后,进行模型训练,在所述三维立体图像上标注颅内动脉瘤所在区域,进而结合精细目标检测结果,在所述原始图像上标注颅内动脉瘤所在区域。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 吉林大学 一种用于CTA图像的颅内动脉瘤区域自动检测系统和检测方法

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