申请/专利权人:强联智创(北京)科技有限公司
申请日:2024-01-29
公开(公告)日:2024-04-16
公开(公告)号:CN117893522A
主分类号:G06T7/00
分类号:G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开
摘要:本披露公开了一种动脉瘤分割模型的训练方法、动脉瘤区域分割方法及产品。该训练方法包括:提取初步分割模型输出的预测动脉瘤区域的边界像素点;根据预测动脉瘤区域的边界像素点计算初步分割模型的混合损失函数,混合损失函数包括:添加了边界约束的Dice损失函数和单独对边界像素点计算的交叉熵损失函数;以及响应于混合损失函数收敛,确定初步分割模型为训练好的动脉瘤分割模型。通过本披露实施例的方案,能够利用包括添加了边界约束的dice损失函数和单独对边界像素点计算的交叉熵损失函数在内的混合损失函数对动脉瘤分割模型进行优化,有针对性地对动脉瘤分割模型的性能进行评估,进而得到高精度和高泛化性的动脉瘤分割模型。
主权项:1.一种动脉瘤分割模型的训练方法,其特征在于,包括:提取初步分割模型输出的预测动脉瘤区域的边界像素点;根据所述预测动脉瘤区域的边界像素点计算所述初步分割模型的混合损失函数,所述混合损失函数包括:添加了边界约束的Dice损失函数和单独对所述边界像素点计算的交叉熵损失函数;以及响应于所述混合损失函数收敛,确定所述初步分割模型为训练好的动脉瘤分割模型。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 强联智创(北京)科技有限公司 动脉瘤分割模型的训练方法、动脉瘤区域分割方法及产品
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。