买专利,只认龙图腾
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

【发明公布】利用高频星地链路多特征量进行晴雨时刻判定的方法_中国人民解放军国防科技大学_202010237859.X 

申请/专利权人:中国人民解放军国防科技大学

申请日:2020-03-30

公开(公告)日:2020-08-07

公开(公告)号:CN111505739A

主分类号:G01W1/10(20060101)

分类号:G01W1/10(20060101);G06F17/18(20060101)

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2022.07.22#授权;2020.09.01#实质审查的生效;2020.08.07#公开

摘要:本发明公开了一种利用高频星地链路多特征量进行晴雨时刻判定的方法,通过滤波剔除星地链路噪声和闪烁引起的信号快速变化,然后提取包括标准差、趋势、最大值、最小值、平均值、偏度、峰度和信息熵在内的多个特征量,通过调整选择最优时间窗,最后利用分类算法实现晴雨时刻的判定。本发明的晴雨时刻判定方法能够准确地利用高频星地链路信号对晴雨期进行区分,实现对大范围晴雨分布情况的实时监测,对于进一步提高星地链路测雨精度,提升城市内涝监测、防汛预警水平等具有重要的意义。

主权项:1.一种利用高频星地链路多特征量进行晴雨时刻判定的方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:搭建高频星地链路;步骤二:以ΔT的间隔对链路进行时域采样得到原始接收信号SN;步骤三:利用小波分析方法对原始接收信号SN滤波,剔除对流层闪烁引起的快速变化,得到信号Sn;步骤四:针对每一时刻的信号Sn,提取信号Sn的特征量;步骤五:调整每个特征量的计算窗区Wi,选择最优时间窗W;步骤六:以x1和x2分别表示两个不同时刻信号的由步骤四得到的特征量组成的特征向量,选取高斯核函数Kx1,x2和惩罚因子C: 其中,σ表示带宽,控制核函数作用范围;构造最优化问题: 0≤αi≤C其中,y代表分类结果,α代表拉格朗日乘子;步骤七:基于二次规划问题求解最优α,并构造决策函数Gx实现晴雨时刻区分: 其中,SV表示表示支持向量。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国人民解放军国防科技大学 利用高频星地链路多特征量进行晴雨时刻判定的方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。