申请/专利权人：南京南瑞信息通信科技有限公司

申请日：2020-07-20

公开（公告）日：2020-11-13

公开（公告）号：CN111931354A

主分类号：G06F30/20(20200101)

分类号：G06F30/20(20200101);G06F111/10(20200101);G06F119/08(20200101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态：2023.10.27#发明专利申请公布后的驳回;2020.12.01#实质审查的生效;2020.11.13#公开

摘要：本发明公开了一种基于灰色‑自回归差分移动平均模型的变压器顶层油温预测方法，旨在解决现有技术中油温预测过程复杂、计算量大、预测误差大的技术问题。其包括：对历史油温数据进行预处理；基于灰色模型对预处理后的历史油温数据进行拟合训练，构建变压器顶层油温的初始预测模型；计算初始预测油温与实际油温的偏差序列；基于自回归差分移动平均模型对偏差序列进行拟合训练，获得偏差预测数值；基于偏差预测数值和初始预测模型构建变压器顶层油温预测模型，获得变压器顶层油温预测结果。本发明能够在减少数据量和计算量的前提下，获得精确的变压器顶层油温预测结果。

主权项：1.基于灰色-自回归差分移动平均模型的变压器顶层油温预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、采集变压器的历史油温数据，并对历史油温数据进行预处理；S2、基于灰色模型对预处理后的历史油温数据进行拟合训练，构建变压器顶层油温的初始预测模型，进而获得一次累加序列预测油温数值；S3、计算一次累加序列预测油温数值与实际油温的偏差序列；S4、基于自回归差分移动平均模型对偏差序列进行拟合训练，获得偏差预测数值；S5、基于偏差预测数值和初始预测模型构建变压器顶层油温预测模型，获得变压器顶层油温预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京南瑞信息通信科技有限公司 基于灰色-自回归差分移动平均模型的变压器顶层油温预测方法

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