申请/专利权人：北京金山云网络技术有限公司

申请日：2020-08-14

公开（公告）日：2020-11-20

公开（公告）号：CN111967383A

主分类号：G06K9/00(20060101)

分类号：G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2020.12.08#实质审查的生效;2020.11.20#公开

摘要：本发明提供了一种年龄估计方法、年龄估计模型的训练方法和装置，该方法包括：获取包含有人脸的待处理图像；将待处理图像输入至年龄估计模型中得到输出结果；基于输出结果确定人脸对应的年龄估计结果；该年龄估计模型基于预设样本组中多个样本的年龄标签之间的年龄距离，和年龄估计模型输出的多个样本的样本特征之间的特征距离，通过机器学习训练得到。该方式通过年龄估计模型对待处理图像中的人脸进行年龄估计，得到人脸对应的年龄；该年龄估计模型在训练过程中可以学习到年龄距离与特征距离之间的关系，并可根据年龄距离对特征距离进行约束，使得模型学习到的特征更具判别力且符合年龄变化的客观规律，从而提高了模型估计年龄的精确度。

主权项：1.一种年龄估计方法，其特征在于，所述方法包括：获取包含有人脸的待处理图像；将所述待处理图像输入至预先训练完成的年龄估计模型中，得到输出结果；基于所述输出结果确定所述人脸对应的年龄估计结果；其中，所述年龄估计模型，基于预设样本组中多个样本的年龄标签之间的年龄距离，以及所述年龄估计模型输出的多个样本的样本特征之间的特征距离，通过机器学习训练得到；每个所述样本包含一个人脸图像和一个年龄标签，所述年龄标签用于指示所述人脸图像中人的年龄。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京金山云网络技术有限公司 年龄估计方法、年龄估计模型的训练方法和装置

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