申请/专利权人：山东金璋隆祥智能科技有限责任公司

申请日：2020-08-18

公开（公告）日：2020-11-20

公开（公告）号：CN111965139A

主分类号：G01N21/359(20140101)

分类号：G01N21/359(20140101);G01N21/3563(20140101);G06N3/04(20060101);G06F30/27(20200101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态：2024.01.19#发明专利申请公布后的驳回;2020.12.08#实质审查的生效;2020.11.20#公开

摘要：本发明提供一种酚咖麻敏胶囊中的盐麻含量的分析方法，涉及及酚咖麻敏胶囊中的盐麻含量的分析技术领域。该种酚咖麻敏胶囊中的盐麻含量的分析方法，包括以下具体步骤：S1.首先建立标准化光谱预处理算法，标准化又称为均值方差化，是把均值中心化处理后的光谱再除以校正集光谱阵的标准偏差光谱。然后建立极限学习机的建模方法；S2.然后建立极限学习机的建模方法，首先确定隐含层神经元个数，随机设定输入层与隐含层间的连接权值ω和隐含层神经元的偏差b；S3.选择隐含层神经元的激活函数，计算隐含层输出矩阵H；S4.计算输出层权值。通过利用GSA近红外光谱检测技术，无需任何的前处理，直接通过扫描样品的近红外光谱就可以得出结果，具有极大地应用推广价值。

主权项：1.一种酚咖麻敏胶囊中的盐麻含量的分析方法，其特征在于：包括以下具体步骤：S1.首先建立标准化光谱预处理算法，标准化又称为均值方差化，是把均值中心化处理后的光谱再除以校正集光谱阵的标准偏差光谱；S2.然后建立极限学习机的建模方法，首先确定隐含层神经元个数，随机设定输入层与隐含层间的连接权值ω和隐含层神经元的偏差b；S3.选择隐含层神经元的激活函数，计算隐含层输出矩阵H；S4.计算输出层权值。设样本数为Q，训练集的输入矩阵为X，输出矩阵为Y： 设隐含层神经元的激活函数为gx，则网络输出T为：T＝[t1，t2，…，tQ]m×Q， 式中：ωi＝[ωi1，ωi2，…，ωin]，xj＝[x1j，x2j，…，xnj]T，则，式2可表示为：Hβ＝T′3式中：T′为矩阵T的转置，H为神经网络的隐含层输出矩阵，其具体形式可表示为： 隐含层与输出层间的连接权值β可以通过求解以下方程组的最小二乘解获得：其解为：式中：H+为隐含层输出矩阵H的Moore-Penrose的广义逆；S5.将建立好的预处理和建模算法导入近红外光谱仪，通过该仪器进行光谱扫描以及光谱预处理，再利用局部权重回归方法建立校正模型，最后选取未知样品进行预测以验证校正模型的预测能力。

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