申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学

申请日：2020-11-02

公开（公告）日：2020-11-27

公开（公告）号：CN112001923A

主分类号：G06T7/00(20170101)

分类号：G06T7/00(20170101);G06T7/136(20170101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06T3/40(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.01.05#授权;2020.12.15#实质审查的生效;2020.11.27#公开

摘要：本说明书一个或多个实施例提供一种视网膜图像分割方法及装置，包括：将视网膜图像输入编码器进行处理，得到编码器处理后的第一特征图；利用固定卷积核对第一特征图进行特征提取，得到能够表示视网膜血管局部线性特征的第二特征图；基于空间金字塔池和条带池对第一特征图进行特征提取，得到能够表示视网膜血管宽度变化信息和远程上下文信息的第三特征图；对第二特征图和第三特征图进行融合处理，得到第四特征图；将第四特征图输入解码器进行处理，得到解码器处理后的第五特征图；基于第五特征图，按照预设的阈值，判定第五特征图中每个像素是否为视网膜血管，得到分割后的视网膜图像。本方法能够实现视网膜血管分割，且图像分割精度较高。

主权项：1.一种视网膜图像分割方法，其特征在于，包括：将视网膜图像输入编码器进行处理，得到所述编码器处理后的第一特征图；利用固定卷积核对所述第一特征图进行特征提取，得到能够表示视网膜血管局部线性特征的第二特征图；基于空间金字塔池和条带池对所述第一特征图进行特征提取，得到能够表示视网膜血管宽度变化信息和远程上下文信息的第三特征图；对所述第二特征图和所述第三特征图进行融合处理，得到第四特征图；将所述第四特征图输入解码器进行处理，得到解码器处理后的第五特征图；基于所述第五特征图，按照预设的阈值，判定所述第五特征图中每个像素是否为视网膜血管，得到分割后的视网膜图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 一种视网膜图像分割方法及装置

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