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【发明公布】样本的聚类方法、服务端、客户端、设备和可读存储介质_深圳前海微众银行股份有限公司_202011095822.4 

申请/专利权人:深圳前海微众银行股份有限公司

申请日:2020-10-14

公开(公告)日:2021-01-12

公开(公告)号:CN112215289A

主分类号:G06K9/62(20060101)

分类号:G06K9/62(20060101);G06F21/62(20130101)

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2023.01.17#实质审查的生效;2021.01.12#公开

摘要:本发明涉及金融科技技术领域,公开了一种样本的聚类方法、服务端、客户端、设备和可读存储介质。样本的聚类方法包括:服务端接收各个客户端发送的数据集内样本的样本序号以及样本序号对应的距离,距离为样本序号对应的普通样本与数据集内中心样本之间的距离;根据各个距离确定每个第二样本序号对应的各个第一样本序号,样本序号包括普通样本的第一样本序号以及中心样本的第二样本序号,数据集包括多个中心样本;将每个第二样本序号对应的各个第一样本序号分别发送至各个客户端,其中,客户端将第二样本序号对应的普通样本以及中心样本确定为同簇样本。本发明避免客户端的样本聚类时数据的泄密。

主权项:1.一种样本的聚类方法,其特征在于,所述样本的聚类方法包括:服务端接收各个客户端发送的数据集内样本的样本序号以及所述样本序号对应的距离,所述距离为所述样本序号对应的普通样本与所述数据集内中心样本之间的距离;根据各个所述距离确定每个第二样本序号对应的各个第一样本序号,所述样本序号包括普通样本的第一样本序号以及中心样本的第二样本序号,所述数据集包括多个中心样本;将每个所述第二样本序号对应的各个第一样本序号分别发送至各个所述客户端,其中,所述客户端将所述第二样本序号对应的普通样本以及中心样本确定为同簇样本。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 深圳前海微众银行股份有限公司 样本的聚类方法、服务端、客户端、设备和可读存储介质

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