申请/专利权人：浙江鹏信信息科技股份有限公司;中国移动通信集团云南有限公司

申请日：2021-01-20

公开（公告）日：2021-02-23

公开（公告）号：CN112396571A

主分类号：G06T5/00(20060101)

分类号：G06T5/00(20060101);G06T7/00(20170101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态：2022.03.18#发明专利申请公布后的驳回;2021.03.12#实质审查的生效;2021.02.23#公开

摘要：本发明公开了一种基于注意力机制的EfficientNet敏感图像检测方法，包括：S1.创建图像数据集；S2.对数据集进行扩充处理，得到扩充后的图像数据集；S3.通过基于注意力机制的EfficientNet网络结构对扩充后的图像数据集进行finetune训练，得到EfficientNet网络结构的参数；S4.将EfficientNet网络结构的参数输入至numpy中，采用numpy构建基于注意力机制的EfficientNet网络模型，得到waff_EfficientNet网络模型；S5.预设敏感图像数据库，将敏感图像数据库中的图像输入waff_EfficientNet网络模型进行特征处理，得到敏感图像特征数据库；S6.将待检测的图像输入waff_EfficientNet网络模型进行特征处理，得到转换后的特征图像，计算转换后的特征图像与敏感图像特征数据库中的敏感图像的欧氏距离，并判断是否存在欧氏距离小于预设阈值，若是，则输出待测图像为敏感图像。

主权项：1.一种基于注意力机制的EfficientNet敏感图像检测方法，其特征在于，包括步骤：S1.创建图像数据集；所述图像数据集包括敏感图像、非敏感图像；S2.对创建的数据集进行扩充处理，得到扩充后的图像数据集；S3.通过基于注意力机制的EfficientNet网络结构对扩充后的图像数据集进行finetune微调训练，得到训练好的EfficientNet网络结构的参数；S4.将得到的EfficientNet网络结构的参数输入至numpy中，并采用numpy构建基于注意力机制的EfficientNet网络模型，得到waff_EfficientNet网络模型；S5.预设敏感图像数据库，将预设的敏感图像数据库中的敏感图像输入得到的waff_EfficientNet网络模型进行特征处理，得到敏感图像特征数据库；S6.将待检测的图像输入步骤S4中得到的waff_EfficientNet网络模型进行特征处理，得到转换后的特征图像，计算转换后的特征图像与敏感图像特征数据库中的敏感图像的欧氏距离，并判断是否存在欧氏距离小于预设阈值，若是，则输出待测图像为敏感图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江鹏信信息科技股份有限公司;中国移动通信集团云南有限公司 一种基于注意力机制的EfficientNet敏感图像检测方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD