申请/专利权人：苏州思必驰信息科技有限公司

申请日：2020-12-10

公开（公告）日：2021-04-09

公开（公告）号：CN112634856A

主分类号：G10L13/02(20130101)

分类号：G10L13/02(20130101);G10L13/08(20130101);G10L19/16(20130101);G10L25/30(20130101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.09.02#授权;2021.04.27#实质审查的生效;2021.04.09#公开

摘要：本发明公开一种语音合成模型训练方法，所述语音合成模型包括：编码器、说话人嵌入预测网络、时长拓展模块和解码器；该方法包括：对训练数据进行预处理以得到样本训练数据集和目标说话人数据集；基于样本训练数据集训练语音合成模型；基于目标说话人数据集对说话人嵌入预测网络进行自适应训练，以用于基于待合成文本预测说话人嵌入预测值。本发明实施例首先基于样本训练数据对语音合成模型整体进行训练得到通用语音合成模型，进一步基于目标说话人数据集对训练得到的通用语音合成模型中的说话人嵌入预测网络进行自适应训练，以使得说话人嵌入预测网络能够学习到目标说话人的音色特征，从而在语音合成时合成更加贴近目标说话人的音频信号。

主权项：1.一种语音合成模型训练方法，所述语音合成模型包括：编码器、说话人嵌入预测网络、时长拓展模块和解码器；所述方法包括：对训练数据进行预处理以得到样本训练数据集和目标说话人数据集；基于所述样本训练数据集训练所述语音合成模型；基于所述目标说话人数据集对所述说话人嵌入预测网络进行自适应训练，以用于基于待合成文本预测说话人嵌入预测值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 苏州思必驰信息科技有限公司 语音合成模型训练方法和语音合成方法

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