申请/专利权人：恩亿科(北京)数据科技有限公司

申请日：2021-01-19

公开（公告）日：2021-04-13

公开（公告）号：CN112651790A

主分类号：G06Q30/02(20120101)

分类号：G06Q30/02(20120101);G06N20/00(20190101);G06K9/62(20060101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.04.30#实质审查的生效;2021.04.13#公开

摘要：本申请涉及一种基于快消行业用户触达的OCPX自适应学习方法和系统，该方法包括：数据提取步骤，一算法平台基于行为监测数据日志对广告投放数据和转化数据进行提取；特征提取步骤，根据广告投放数据，从转化数据中选择相应的样本，并根据样本进行特征提取；模型训练步骤，基于特征，根据极限梯度提升树原理训练一二分类模型；结果上传步骤，根据二分类模型依次对用户包进行打分，根据评分结果选取用户包中一部分用户作为预测结果并上传至一前置机；结果查询步骤，广告服务方通过前置机完成对预测结果的查询及相应操作。从自有数据的提取，到训练，推送至前置机供广告查询进行数据查询的流程闭环所形成的自适应状态，优化投放效果和用户体验。

主权项：1.一种基于快消行业用户触达的OCPX自适应学习，其特征在于，包括以下步骤：数据提取步骤，一算法平台基于行为监测数据日志对广告投放数据和转化数据进行提取；特征提取步骤，根据所述广告投放数据，从所述转化数据中选择相应的样本，并根据所述样本进行特征提取；模型训练步骤，基于所述特征，根据极限梯度提升树原理训练一二分类模型；结果上传步骤，根据所述二分类模型依次对用户包进行打分，根据评分结果选取所述用户包中一部分用户作为预测结果并上传至一前置机；结果查询步骤，广告服务方通过所述前置机完成对所述预测结果的查询及相应操作。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 恩亿科(北京)数据科技有限公司 基于快消行业用户触达的OCPX自适应学习方法和系统

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