申请/专利权人：余波

申请日：2021-01-05

公开（公告）日：2021-04-27

公开（公告）号：CN112712512A

主分类号：G06T7/00(20170101)

分类号：G06T7/00(20170101);G06T7/13(20170101);G06T5/00(20060101);G06T5/30(20060101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的撤回

法律状态：2022.01.14#发明专利申请公布后的撤回;2021.05.14#实质审查的生效;2021.04.27#公开

摘要：本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的热轧带钢结疤缺陷检测方法及系统。该方法包括以下步骤：获取热轧带钢的RGB图像并转化为灰度图；对灰度图进行滤波处理，对处理后的灰度图进行直线检测和边缘检测，将获得的直线和第一边缘线进行重合度判断，滤除掉孤立直线和误差边缘线得到第二边缘线；对第二边缘线进行交点筛选，保留能够通过交点获取完整轮廓的第二边缘线和或与灰度图边界构成完整轮廓的第二边缘线，记为第三边缘线，确定结疤区域；根据结疤区域的第三边缘线上是否存在阴影判断结疤区域的边缘是否存在翘曲部分，并获取结疤区域的翘曲程度。本发明实施例能够极大的消除掉噪声干扰，准确快速地检测出带钢的结疤缺陷。

主权项：1.一种基于人工智能的热轧带钢结疤缺陷检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取热轧带钢的RGB图像，将所述图片转化为灰度图；对所述灰度图进行滤波处理，对处理后的所述灰度图进行直线检测和边缘检测，将获得的所述直线和第一边缘线进行重合度判断，滤除掉孤立直线和不能构成闭合曲线的误差边缘线，得到准确的边缘线，记为第二边缘线；对所述第二边缘线进行交点筛选，保留能够通过所述交点获取完整轮廓的第二边缘线和或与所述灰度图边界构成完整轮廓的第二边缘线，将保留的所述第二边缘线记为第三边缘线，通过所述第三边缘线确定结疤区域；根据所述结疤区域的所述第三边缘线上是否存在阴影判断所述结疤区域的边缘是否存在翘曲部分，并根据翘曲长度和相应的所述第三边缘线长度的比值获取所述结疤区域的翘曲程度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 余波 一种基于人工智能的热轧带钢结疤缺陷检测方法及系统

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