申请/专利权人：武汉大学

申请日：2021-01-22

公开（公告）日：2021-05-07

公开（公告）号：CN112766385A

主分类号：G06K9/62(20060101)

分类号：G06K9/62(20060101);G06F16/29(20190101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.05.17#授权;2021.05.25#实质审查的生效;2021.05.07#公开

摘要：本发明公开了一种众源矢量线数据几何匹配与属性融合方法，对不同来源的地图数据库进行匹配融合。首先，确定地图数据库中各个矢量线要素候选匹配集，接着依次遍历匹配候选集中的各个要素，以一定距离增加节点，降低由于节点分布不均，对计算要素之间近似距离的影响。接下来，对待匹配要素分别计算SM_HD距离、凸多边形最小面积外接矩形方向角度之差以及匹配到的目标线要素长度之比，并引入匹配度这一概念，综合考虑以上三个几何指标，提高匹配准确度与精度。最后依据匹配度最优的线要素与当前要素进行属性融合。本发明解决了现有技术中矢量线数据由于匹配几何因子指标单一造成匹配融合后属性信息正确率较低的情况，提高了融合后的线要素属性的正确率、完整性。

主权项：1.一种众源矢量线数据几何匹配与属性融合方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，众源矢量线要素预处理；步骤2，记两个不同的矢量线数据库分别是地图数据库DataBaseA和地图数据库DataBaseB，遍历地图数据库DataBaseA的所有线要素，计算地图数据库DataBaseA中各个矢量线要素与地图数据库DataBaseB中各个矢量线要素外接矩形的相交情况，并根据相交情况获取地图数据库DataBaseA中各个矢量线要素在地图数据库DataBaseB的匹配候选集合；步骤3，遍历匹配候选集中的每个线要素，使用节点增加的方法，对当前地图数据库DataBaseA中线要素和当前匹配候选集合线要素以一定的距离增加节点；步骤4，对于当前地图数据库DataBaseA中的任一线要素和匹配候选集合中的任一线要素，定义匹配度来表示线要素之间的综合匹配程度，并将匹配候选集合中的所有要素匹配对按匹配度数值从大到小进行排序，将匹配度最高的匹配对记录到匹配关系中，并保存相关匹配范围；步骤5，将步骤4得到匹配关系中的匹配对提取出来，假设分别为地图数据库DataBaseA中的线要素Ai和地图数据库DataBaseB中的线要素Bj，如果Ai对应字段没有属性，则将Bj相应字段的属性赋予到Ai上，否则，不进行更改；步骤6，将赋予属性后的地图数据库DataBaseA输出，得到结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 武汉大学 一种众源矢量线数据几何匹配与属性融合方法

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