申请/专利权人：厦门大学

申请日：2021-03-26

公开（公告）日：2021-10-01

公开（公告）号：CN113468945A

主分类号：G06K9/00(20060101)

分类号：G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.10.26#实质审查的生效;2021.10.01#公开

摘要：本发明公开了一种游泳者溺水检测方法、介质及设备，其中方法包括：获取游泳者正常行为的历史视频图像，并对所述历史视频图像进行预处理，以生成训练数据；根据所述训练数据进行深度学习模型的训练，以生成深度学习异常检测模型；获取待检测视频图像，并对所述待检测视频图像进行预处理，以生成待检测数据，以及将所述待检测数据输入到所述深度学习异常检测模型，以便根据所述深度学习异常检测模型的输出结果判断所述待检测视频图像对应的游泳者是否溺水；能够有效提高游泳者溺水行为的识别率，保障游泳者游泳过程中的生命安全。

主权项：1.一种游泳者溺水检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取游泳者正常行为的历史视频图像，并对所述历史视频图像进行预处理，以生成训练数据；根据所述训练数据进行深度学习模型的训练，以生成深度学习异常检测模型；获取待检测视频图像，并对所述待检测视频图像进行预处理，以生成待检测数据，以及将所述待检测数据输入到所述深度学习异常检测模型，以便根据所述深度学习异常检测模型的输出结果判断所述待检测视频图像对应的游泳者是否溺水。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 厦门大学 游泳者溺水检测方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD