申请/专利权人：南京邮电大学

申请日：2021-09-13

公开（公告）日：2022-01-14

公开（公告）号：CN113935951A

主分类号：G06T7/00(20170101)

分类号：G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);G06T7/136(20170101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.02.01#实质审查的生效;2022.01.14#公开

摘要：本发明公开一种三通道级联SEU‑Nets肝肿瘤分割方法，第一级肝脏分割网络从静脉期CT图像中分割出肝脏区域，并根据预设置的阈值将肝脏区域转化为二值的肝脏掩膜；动脉期CT图像、静脉期CT图像和延迟期CT图像与肝脏掩膜进行掩膜运算，获得动脉期肝脏感兴趣区域、静脉期肝脏感兴趣区域和延迟期肝脏感兴趣区域；第二级肿瘤分割网络处理动脉期的肝脏感兴趣区域、静脉期的肝脏感兴趣区域和延迟期的肝脏感兴趣区域，获得动脉期深层图像特征图、静脉期深层图像特征图和延迟期的深层图像特征图；利用特征级联融合对动脉期深层图像特征图、静脉期深层图像特征图和延迟期深层图像特征图进行特征融合，输出肝脏肿瘤分割概率图，本发明提升了肝脏肿瘤的整体分割精度。

主权项：1.一种三通道级联SEU-Nets肝肿瘤分割方法，其特征在于，包括：获取包含肝脏肿瘤的静脉期CT图像、包含肝脏肿瘤的动脉期CT图像和包含肝脏肿瘤的延迟期CT图像；利用第一级肝脏分割网络从静脉期CT图像中分割出肝脏区域，并根据预设置的阈值将肝脏区域转化为二值的肝脏掩膜；利用动脉期CT图像、静脉期CT图像和延迟期CT图像分别与肝脏掩膜进行掩膜运算，获得动脉期的肝脏感兴趣区域、静脉期的肝脏感兴趣区域和延迟期的肝脏感兴趣区域；利用第二级肿瘤分割网络处理动脉期的肝脏感兴趣区域、静脉期的肝脏感兴趣区域和延迟期的肝脏感兴趣区域，获得动脉期深层图像特征图、静脉期深层图像特征图和延迟期的深层图像特征图；利用特征级联融合对动脉期深层图像特征图、静脉期深层图像特征图和延迟期深层图像特征图进行特征融合，并且输出肝脏肿瘤分割概率图。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京邮电大学 一种三通道级联SEU-Nets肝肿瘤分割方法

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