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【发明公布】一种大型海上风电集群风机排布优化方法及系统_华中科技大学_202111576548.7 

申请/专利权人:华中科技大学

申请日:2021-12-22

公开(公告)日:2022-01-21

公开(公告)号:CN113962114A

主分类号:G06F30/20(20200101)

分类号:G06F30/20(20200101);G06F113/06(20200101)

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2022.03.08#授权;2022.02.15#实质审查的生效;2022.01.21#公开

摘要:本发明公开了一种大型海上风电集群风机排布优化方法及系统,方法包括:S1:将大型风电集群区域划分为多个相同的小型风电场区域;S2:从大型风电集群中确定规模小于大型风电集群的中型风电场作为优化对象,优化对象的形貌与大型风电集群的形貌相同;S3:利用随机搜索算法从风机排布候选点中确定尾流损失最小的小型风电场区域的风机排布;S4:计算大型风电集群区域的尾流损失,当大型风电集群区域的尾流损失不符合预期时,扩大优化对象的规模,跳转至步骤S3,直至大型风电集群区域的尾流损失符合预期。本发明通过利用规模较小的风电场替换整个风电集群作为优化对象,可以大大缩短优化时间和成本,较好地平衡了计算速度和尾流损失。

主权项:1.一种大型海上风电集群风机排布优化方法,其特征在于,包括:S1:将大型风电集群区域以平移拼接的方式划分为多个小型风电场区域,每个小型风电场的形状和内部风机排布方式相同;S2:从所述大型风电集群中确定规模小于所述大型风电集群的中型风电场作为优化对象,所述优化对象的形貌与所述大型风电集群的形貌相同,且包含至少一个所述小型风电场;S3:以使所述优化对象的尾流损失小于第一预设损失值为目标,利用随机搜索算法从风机排布候选点中确定所述小型风电场区域的风机排布;S4:复制小型风电场的风机排布作为大型风电集群风机排布,计算大型风电集群区域的尾流损失,当大型风电集群区域的尾流损失大于第二预设损失值时,扩大所述优化对象的规模,跳转至步骤S3;当大型风电集群区域的尾流损失小于或等于第二预设损失值时,以当前风机排布作为最优排布。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 华中科技大学 一种大型海上风电集群风机排布优化方法及系统

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