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【发明公布】基于Spark Streaming的流式统计框架及其应用_杭州富阳富创大数据产业创新研究院有限公司_202111105371.2 

申请/专利权人:杭州富阳富创大数据产业创新研究院有限公司

申请日:2021-09-22

公开(公告)日:2022-02-08

公开(公告)号:CN114020243A

主分类号:G06F8/20(20180101)

分类号:G06F8/20(20180101)

优先权:

专利状态码:失效-发明专利申请公布后的撤回

法律状态:2023.03.10#发明专利申请公布后的撤回;2022.02.25#实质审查的生效;2022.02.08#公开

摘要:本发明公开了基于SparkStreaming的流式统计框架及其应用,包括数据获取计算模块和数据展示模块,数据获取计算模块的设计方法包括以下步骤:S11,基于TCP的JavaSocket设置服务端,服务端从本地测试文件获取数据;S12,TCPSocket服务端利用线程控制,按照每秒50至100条交易记录的随机速度,发送给以SparkStreaming客户端进行数据实时计算处理;S13,客户端接收到数据利用MapToPair算子进行数据分组,再利用updateStateByKey算子进行数据有状态计算;当下一批数据计算完后,更新在缓存区与其key相同的状态的值;S14,由客户端将计算的数据按批次写入数据库,并且数据库按照key持续更新状态值。

主权项:1.基于SparkStreaming的流式统计框架,其特征在于,包括数据获取计算模块和数据展示模块,其中,所述数据获取计算模块的设计方法包括以下步骤:S11,基于TCP的JavaSocket设置服务端,服务端从本地测试文件获取数据;S12,TCPSocket服务端利用线程控制,按照每秒50至100条交易记录的随机速度,发送给以SparkStreaming客户端进行数据实时计算处理;S13,客户端接收到数据利用MapToPair算子进行数据分组,再利用updateStateByKey算子进行数据有状态计算;当下一批数据计算完后,更新在缓存区与其key相同的状态的值;S14,由客户端将计算的数据按批次写入数据库,并且数据库按照key持续更新状态值;所述数据展示模块的设计方法包括以下步骤:S21,MySql存储数据;S22,后端通过逻辑将数据取出。S23,前端通过Echart将数据异步加载动态可视化。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 杭州富阳富创大数据产业创新研究院有限公司 基于Spark Streaming的流式统计框架及其应用

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