申请/专利权人：中国科学技术大学

申请日：2022-02-15

公开（公告）日：2022-05-13

公开（公告）号：CN114492537A

主分类号：G06K9/00

分类号：G06K9/00;G06K9/62

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.05.31#实质审查的生效;2022.05.13#公开

摘要：本发明提供一种肌电控制系统遭恶意攻击的异常信号检测方法和相关设备，通过配置肌电信号的标准样本数据和施加扰动信号后的干扰样本数据以后，计算标准样本数据和干扰样本数据的通道特征，然后再基于所述通道特征对所述SVM分类器进行训练，使得分类器能够识别出施加扰动信号后的肌电信号，从而能够实现肌电控制系统中遭恶意攻击的异常信号的检测。

主权项：1.一种肌电控制系统遭恶意攻击的异常信号检测方法，其特征在于，包括：获取标准样本数据，所述标准样本数据为已知的手势动作对应的肌电信号；采用预设攻击算法对所述标准样本数据施加扰动信号，记为干扰样本数据；计算所述标准样本数据中各个通道的通道特征以及所述干扰样本中各个通道的通道特征；采用所述标准样本数据、干扰样本数据各自对应的各个通道特征对SVM分类器进行训练，以使得所述SVM分类器能够过滤所述干扰样本数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学技术大学 一种肌电控制系统遭恶意攻击的异常信号检测方法和相关设备

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