申请/专利权人：中科三清科技有限公司

申请日：2022-03-15

公开（公告）日：2022-05-31

公开（公告）号：CN114565056A

主分类号：G06K9/62

分类号：G06K9/62;G06N20/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.09.20#授权;2022.06.17#实质审查的生效;2022.05.31#公开

摘要：本发明公开了一种基于机器学习的冷锋前识别方法、装置、存储介质及终端，方法包括：获取待识别地区未来预设时段的气象预测数据；根据气象预测数据构建待识别地区对应的天气特征；将天气特征进行归一化，生成特征向量；将特征向量输入预先训练的冷锋前识别模型中，输出待识别地区对应的冷锋前识别结果。由于本申请利用训练好的模型进行未来天气形势的判断，从而实现了气象业务中冷锋活动的自动识别，同时可自动识别出指定地区是否在冷锋前，从而提升了冷锋前识别效率。

主权项：1.一种基于机器学习的冷锋前识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别地区未来预设时段的气象预测数据；根据所述气象预测数据构建所述待识别地区对应的天气特征；将所述天气特征进行归一化，生成特征向量；将所述特征向量输入预先训练的冷锋前识别模型中，输出所述待识别地区对应的冷锋前识别结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中科三清科技有限公司 一种基于机器学习的冷锋前识别方法、装置、存储介质及终端

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