申请/专利权人：国网安徽省电力有限公司合肥供电公司

申请日：2022-03-30

公开（公告）日：2022-08-12

公开（公告）号：CN114897211A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.08.30#实质审查的生效;2022.08.12#公开

摘要：本发明公开了农民返乡行为分析领域的一种基于Logistic回归算法的农村居民春节返乡预测方法，包括步骤如下：步骤1：获取预测区域内的所有农村居民用户清单和近两年春节农村居民用户前后三个月的日电量数据；步骤2：对数据清洗处理，保留可用数据；步骤3：利用农村居民用户春节返乡的规律提取返乡前后的特征指标，通过数据计算获得每个特性指标的权重系数，训练得到Logistic回归预测模型；步骤4：利用获得的Logistic回归预测模型预测春节时间内农村居民用户的返乡情况。本发明通过农村居民用户返乡的规律性特点，提取特性指标，利用Logistic回归算法训练得到Logistic回归预测模型，从而实现了对农村居民用户返乡的预测，有利于实现对电网的预先性调节。

主权项：1.一种基于Logistic回归算法的农村居民春节返乡预测方法，其特征在于，包括步骤如下：步骤1：获取预测区域内的所有农村居民用户清单和近两年春节农村居民用户前后三个月的日电量数据；步骤2：对数据清洗处理，保留可用数据；步骤3：利用农村居民用户春节返乡的规律提取返乡前后的特征指标，通过数据计算获得每个特性指标的权重系数，训练得到Logistic回归预测模型；步骤4：利用获得的Logistic回归预测模型预测春节时间内农村居民用户的返乡情况。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 一种基于Logistic回归算法的农村居民春节返乡预测方法

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