申请/专利权人：华中科技大学

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-03-22

公开（公告）号：CN117745028A

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06Q10/04;G06Q50/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.09#实质审查的生效;2024.03.22#公开

摘要：本发明属于需求规划相关技术领域，其公开了一种考虑春节效应的多品种物料需求预测方法及系统，方法包括S1：采集多品种物料的历史过账数据，根据日粒度过账数据判断不同物料的可预测性和关联性；S2：对可预测数据和不可预测数据分别进行聚合得到可预测品种的月度历史需求数据集和不可预测品种的月度历史需求数据集；S3：针对不可预测品种的月度历史需求数据集，根据历史需求数据生成未来月度的数据需求；针对可预测品种的历史需求数据集，采用考虑春节效应和物料关联的改进prophet预测模型生成未来月度的数据需求。本申请考虑了春节效应和关联关系可以更合理地预测物料需求。

主权项：1.一种考虑春节效应的多品种物料需求预测方法，其特征在于，方法包括：S1：采集多品种物料的历史过账数据，根据日粒度过账数据判断不同物料的可预测性和关联性；S2：对可预测数据和不可预测数据分别进行聚合得到可预测品种的月度历史需求数据集和不可预测品种的月度历史需求数据集；S3：针对不可预测品种的月度历史需求数据集，根据历史需求数据生成未来月度的数据需求；针对可预测品种的历史需求数据集，构建节日前后对物料需求的春节效应影响因子，采用春节效应影响因子对prophet预测模型进行修正获得改进prophet预测模型，采用所述改进prophet预测模型生成未来月度的数据需求。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华中科技大学 考虑春节效应的多品种物料需求预测方法及系统

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