申请/专利权人：广东电力信息科技有限公司

申请日：2022-03-29

公开（公告）日：2022-08-26

公开（公告）号：CN114944144A

主分类号：G10L13/02

分类号：G10L13/02;G10L13/08;G10L13/06;G10L25/30;G10L25/24

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.09.13#实质审查的生效;2022.08.26#公开

摘要：本申请公开了一种针对粤语的语音合成模型的训练方法及语音合成方法，涉及语音处理技术领域。该方法包括：获取目标语言类型对应的第一训练样本集；获取与目标语言类型相关联的第一初始网络，作为初始模型，第一初始网络是基于多种语言类型对应的第二训练样本集训练得到，多种语言类型与所述目标语言类型相关联；将第一文本样本输入至初始模型，得到第一文本样本对应的合成语音；基于第一文本样本对应的合成语音和第一文本样本对应的目标语言类型的第一语音样本，对初始模型进行迭代训练，直至满足第一预设条件，得到训练后的语音合成模型。如此，减小了模型训练需要的训练样本，同时提高了模型训练的效率。

主权项：1.一种针对粤语的语音合成模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标语言类型对应的第一训练样本集，所述第一训练样本集包括第一文本样本集和第一语音样本集，所述第一语音样本集中的第一语音样本与所述第一文本样本集中的第一文本样本一一对应；获取与所述目标语言类型相关联的第一初始网络，作为初始模型，所述第一初始网络是基于多种语言类型对应的第二训练样本集训练得到，所述多种语言类型与所述目标语言类型相关联；将所述第一文本样本输入至所述初始模型，得到所述第一文本样本对应的合成语音；基于所述第一文本样本对应的合成语音和所述第一文本样本对应的目标语言类型的第一语音样本，对所述初始模型进行迭代训练，直至满足第一预设条件，得到训练后的语音合成模型，所述语音合成模型用于合成待处理文本对应的所述目标语言类型的语音。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东电力信息科技有限公司 一种针对粤语的语音合成模型的训练方法及语音合成方法

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