申请/专利权人：北京工业大学

申请日：2022-05-31

公开（公告）日：2022-08-30

公开（公告）号：CN114970353A

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06K9/62;G06F119/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.09.16#实质审查的生效;2022.08.30#公开

摘要：本发明提供了一种基于缺失数据填充的MSWI过程二噁英排放软测量方法，包括：缺失类型识别：根据原始MSWI过程数据中缺失数据的不同情况进行分类，将过程数据识别为随机分布、时间维度和特征维度缺失3种类型；缺失数据填充：先基于专家经验规则，对随机分布和时间维度的缺失数据进行填充，然后采用基于约简特征多模型集成的方法，对特征维度缺失数据的填充，得到填充数据集；基于填充数据的软测量建模：建立基于填充数据集的DFR‑clfc模型得到DXN排放浓度预测值。本发明采用专家经验和约简特征多模型集成的填充方法进行MSWI过程缺失数据填充，提高了MSWI过程数据的质量。

主权项：1.一种基于缺失数据填充的MSWI过程二噁英排放软测量方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1，缺失类型识别：根据原始MSWI过程数据中缺失数据的不同情况进行分类，将过程数据识别为随机分布、时间维度和特征维度缺失3种类型；S2，缺失数据填充：先基于专家经验规则，对随机分布和时间维度的缺失数据进行填充，然后采用基于约简特征多模型集成的方法，对特征维度缺失数据的填充，得到填充数据集；S3，基于填充数据的软测量建模：建立基于填充数据集的DFR-clfc模型得到DXN排放浓度预测值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京工业大学 基于缺失数据填充的MSWI过程二噁英排放软测量方法

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