申请/专利权人：中央民族大学

申请日：2022-06-02

公开（公告）日：2022-08-30

公开（公告）号：CN114969564A

主分类号：G06F16/9536

分类号：G06F16/9536;G06F16/958;G06Q50/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.09.16#实质审查的生效;2022.08.30#公开

摘要：本发明公开了一种小学课外图书分级阅读评价和推荐方法及系统；其中，该方法包括以下步骤：从课外图书中选取了小学三个学段适用图书，构建小学课外阅读图书语料库；从图书多样性，图书复杂度，图书衔接性三个综合特征出发，分析、研判后得到图片、汉字、词汇、句子以及篇章五个层面多种特征作为小学课外图书分级阅读评价方法的备选特征集；运用数据分析软件筛选出最优综合特征构建小学课外图书分级阅读评价方法；将小学课外图书分级阅读评价方法预测图书的适用学段运用到协同过滤推荐算法计算用户相似度的过程中，采用皮尔逊相关系数计算方法计算用户之间的相似度，然后计算用户对未评分图书的预测分值。本发明优化了课外图书推荐系统的性能。

主权项：1.一种小学课外图书分级阅读评价和推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：从课外图书中选取了小学三个学段适用图书，构建小学课外阅读图书语料库；从图书多样性，图书复杂度，图书衔接性三个综合特征出发，分析研判得到图片、汉字、词汇、句子以及篇章五个层面多种特征作为小学课外图书分级阅读评价方法的备选特征集；运用数据分析软件筛选出最优综合特征构建小学课外图书分级阅读评价方法；将小学课外图书分级阅读评价方法预测图书的适用学段运用到协同过滤推荐算法计算用户相似度的过程中，采用皮尔逊相关系数计算方法计算用户之间的相似度，然后计算用户对未评分图书的预测分值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中央民族大学 一种小学课外图书分级阅读评价和推荐方法及系统

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