申请/专利权人：西安电子科技大学

申请日：2022-01-27

公开（公告）日：2022-08-30

公开（公告）号：CN114970658A

主分类号：G06K9/62

分类号：G06K9/62;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2022.09.16#实质审查的生效;2022.08.30#公开

摘要：本发明属于机器学习技术领域，公开了一种测度变量间关联强度的最大关联系数方法及系统，通过划分的方法实现分段线性思想，使用Pearson相关系数度量变量间的关联强度，包括线性关联强度和非线性关联强度；利用Pearson相关系数计算得到每一种划分方式下的关联系数，在所述关联系数中最大的关联系数是变量间的最大关联系数，并通过实验进行证明。本发明利用分段线性的思想，通过局部线性相关性描述变量间的关联强度，计算简单，复杂度低，具有广泛性和均匀性；通过仿真数据实验，验证了本发明具有的广泛性和均匀性，根据真实数据的实验结果，表明该测度能够用于度量变量间的关联强度，利用此关联强度信息进行特征分析，可以很好地去除冗余特征。

主权项：1.一种测度变量间关联强度的最大关联系数方法，其特征在于，所述一种测度变量间关联强度的最大关联系数方法通过划分的方法实现分段线性思想，使用Pearson相关系数度量变量间的关联强度，所述关联强度包括线性关联强度和非线性关联强度；利用Pearson相关系数计算得到每一种划分方式下的关联系数，在所述关联系数中最大的关联系数是变量间的最大关联系数，并通过实验进行证明。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西安电子科技大学 一种测度变量间关联强度的最大关联系数方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD